深圳商报•读创客户端首席记者 魏沛娜

当前AI正在如何深度改变各行各业？

AI的规模效应是否存在极限？

AI到底会不会造成大规模的失业？

由中金研究院和中金公司研究部联合撰写的《AI经济学》一书，力图从经济视角探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题提供系统分析。

《AI经济学》

中金研究院 中金公司研究部 著

中信出版集团

2024年11月

“AI的新突破影响经济社会发展，反过来，技术进步是人类经济活动的结果，AI未来的发展也取决于经济社会环境包括公共政策的演变。”本书认为，AI作为一项通用目的技术（General Purpose Technology，GPT），规模定律（scaling law）是本轮AI进步的突出特征，意味着在静态上大国有优势，动态上先发者有优势。美国在大模型研发方面拥有先发优势；中国人口多、市场大，有利于加速追赶，尤其可能在应用层孕育出引领性的创新，为经济增长注入新动能。“按照我们的估算，AI有望使得中国2035年的GDP（国内生产总值）相较于基准情形提升9.8%，相当于未来10年的年化增长率额外增加0.8个百分点。”本书提出可在AI治理方面未雨绸缪，尤其需要着力完善社会保障体系，兼顾效率和公平，让科技发展成果惠及全体人民。

创新工场董事长兼首席执行官李开复如此评价本书：“作为人工智能过去几十年来不断演进的最新成果，大模型堪称里程碑式进步。但这并非AI的终极形态，未来还有很长的路要走。无论是推动算力增长、算法优化还是数据累积，规模定律均意味着需要投入大量资源。市场估值热度固然有利于维持社会资本投入热情，但这并不够，还需要国家的积极投入。《AI经济学》这本书从算力层、模型层、应用层三个方面，系统探讨了 AI 尤其是大模型的经济含义，为国家积极推动 AI 发展与治理提供了有益的参考。对于广大读者而言，这本书能够在流行的技术分析视角之外，贡献稀缺的经济视角分析，进一步充实大家关于 AI 的认识。”