"艾脸色大变& quot本质上是一种角色扮演，用户可以通过& quot变脸& quot

作者|王馨婉

编辑|石灿

"蚂蚁，嘿，蚂蚁，厚."随着《不怕不怕》的洗脑曲，几张静态的脸夸张地扭曲着。仔细一看，很多都是明星，还有很多可爱的宠物和动漫角色。

最近，这样一个& quot蚂蚁嘿& quot特效视频席卷Tik Tok、Aauto Quicker、微视、微博等社交媒体平台，甚至陈奕迅在元宵节现身模仿，点赞数超过400万。

特效视频的火爆，直接点燃了制作视频需要用到的变脸App——Avatarify。2月26日，它排到了苹果应用商店免费App下载榜第一名，超越了微信、抖音、拼多多。

这是哪里& quot变脸& quotApp？

“换脸”迭代史

Avatarify，以詹姆斯卡梅隆的电影《阿凡达》 (《Avatar》)命名，与《阿凡达》中看到的特效功能相同。你只需要一张照片，就可以把你的表情和其他人的脸实时同步。

Avatarify是一个叫AliAliev的俄罗斯程序员发明的。一开始他只是想逗逗用Zoom进行视频会议的同事。于是，基于一阶模型(one-order-model)，一篇论文中的开源项目，他编写了Avatarify的代码，把自己的实时表情放在ElonMusk的脸上，进入了——会议室。

同事惊讶地睁大了眼睛，捂住了嘴巴。屏幕上，埃隆马斯克(ElonMusk)假扮成阿利亚列夫(AliAliev)，淡定地说自己进错了会议室，礼貌地向大家打招呼，并称赞女同事的发色很漂亮。

事实上，Avatarify的实时变脸功能还处于初级阶段，而& quot以假乱真& quot会被过大的动作幅度、过于复杂的背景和不完整的面部照片破坏，很难真正用在视频会议中。然而，Avatarify有足够多的功能来促进移动应用程序市场，并将其用于大众娱乐。

用虚拟化制作一个& quot蚂蚁嘿嘿& quot只需要三个步骤：在手机中导入人脸图片，选择视频演示，Avatarify就可以自动生成一个短视频，然后一键保存。如果你想让照片中的很多人动起来，并根据Tik Tok的大部分视频制作一个教程，你需要& quot剪辑& quot和& quot腾讯加速器& quot寻求帮助。——感谢& quot蚂蚁嘿& quot，这两款应用的下载量也迅速飙升，分别位列苹果App Store免费应用下载榜第二和第三，仅次于Avatarify。

如果你记得的话，& quot变脸& quot上次非常流行的应用程序叫做& quotZAO & quot；

2019年8月底，& quotZAO & quot；在App store上线，让变脸技术& quot卷心菜& quot只在科学界和电影界流行。只要你有一部手机，一个普通人就可以在几分钟内把自己的脸嫁接到一个明星身上，做出一个& quot明星梦& quot。

然而，流行的神话& quotZAO & quot；只是昙花一现。——因为玩法单一，迅速失去用户关注，还因为隐私、监管等问题被工信部约谈，短短几天就被下架。

& quot的前身ZAO & quot；也可以追溯到DeepFake——，一个流行的& quot变脸& quot国外的技术，2017年底首次出现在Reddit上，用于合成色情视频中的名人脸。

此后，在监管和法律不健全的情况下，DeepFake一度被滥用。

有人为了提高点差，赚取利润，把DeepFake算法集成包装成一个软件，引入中国，在淘宝上以& quot艾脸色大变& quot，甚至还附上了用DeepFake制作的淫秽视频。

与& quotZAO & quot；Avatarify的作用似乎正好相反。前者是把自己的脸放在demo里的明星身上，后者是让demo里的明星根据他们的面部行为来移动。但在内核中，人脸识别和深度学习是同质的，换汤不换药的技术仍然是需要警惕的潘多拉魔盒。

如今，& quotZAO & quot；突然下架，DeepFake受到美国国会的限制，脸书、谷歌和微软等互联网巨头也在开发检测技术与之竞争。

但只要技术还在，利用它分一杯羹的投机者就会源源不断。

我们都是“展演者”

为什么短视频的& quot蚂蚁嘿& quot

这个问题不难回答。——画面魔幻，旋律洗脑，寓教于乐，简单易用。这些都是类似爆款视频的共同特点。在& quotZAO & quot；褪色，有静态变脸程序，如& quot毕业照& quot和& quot军装照& quot像雨后的蘑菇。

几乎与此同时& quot蚂蚁嘿& quot在Tik Tok开始流行，腾讯微视也推出了& quot老照片居然会动& quot，类似于Avatarify。在——上传照片就可以得到动态图像。

对于& quot变脸& quot，大众始终保持着很高的热情。只要各种& quot变脸& quot程序及时出现，它们能刺激传播热潮。这是短视频平台的常规运营手段。

北京外国语大学新闻学院教授邓指出，& quot变脸& quot意味着用其他物体或图像遮住自己的脸，从而进入另一个& quot表演现场& quot。

在使用Avatarify的过程中，用户可以选择各种动态demo，让明星、可爱的宠物、动漫角色表演自己想要的效果，甚至可以把自己的部分代入角色。

从最初级的贴纸美颜、特效滤镜，到有配乐、有动作、甚至有剧情的动态“换脸”，都是数字时代“自我展演”的不同表现形式。在技术不断自我扩张的同时，用户也一步步实现了越来越投入的“角色代偿”。

法律与伦理——和技术赛跑

通过社交媒体掀起的“换脸”热潮，来得迅猛，去也匆匆。在一轮又一轮的娱乐浪潮中，相关的法律和伦理问题正持续地受到各界关注。

2019年11月底，国家网信办、文旅部和广电总局等三个部门联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，其中明确了“利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的……应当及时采取相应的辟谣措施”等针对换脸技术的新规定。

规定第十一条指出，基于DeepFake技术制作的换脸视频“应当以显著方式予以标识”，且不得利用该技术“制作、发布、传播虚假新闻信息”。此外，规定还强调，不得利用相关的音视频技术“侵害他人名誉权、肖像权、隐私权、知识产权和其他合法权益”。

名誉权、肖像权、知识产权，是DeepFake技术可能构成侵权的三大“重灾区”。举个例子，有人将《射雕英雄传》中朱茵饰演的黄蓉替换成杨幂，并将视频发布在网上。

若该发布行为以营利为目的，则很可能侵犯肖像权；此外，这一行为还涉嫌侵害《射雕英雄传》制片方的知识产权，“换脸”行为可能构成法律意义上的“篡改”，从而侵害制片方的保护作品完整权；最后，如果类似视频对当事人名誉产生负面影响，还可能会侵犯名誉权。

DeepFake技术对社会伦理的冲击也不容忽视。西北政法大学新闻学院的孙晓红教授认为，在DeepFake等“换脸技术”的影响下，公众判断真假的尺度将受到严峻挑战，动态视频的权威性和可信度将大打折扣。

公众信息安全、经济安全、甚至国家安全都可能遭遇来自技术的威胁——对于当今建立在信息流动基础上的社会体系来说，DeepFake技术带来的信息危机，可能使共同体面临误解、矛盾和混乱。

对于科技和伦理的关系，英国社会学家大卫·科林格里奇曾提出“科林格里奇困境”，它描绘了这样一个局面：在一项技术处于生命早期时，其社会后果往往很难被预料到；而当人们不希望看到的后果被发现时，技术却往往已经成为经济社会结构的一部分，从而难以进行控制。

或许，我们正处在DeepFake技术带来的“科林格里奇困境”中。法律和伦理建设努力追赶技术的脚步，守住我们已有的权利，却也不得不面临技术正不断改变人的生活这一现状。

DeepFake技术还会带来怎样的新未来？问题的答案，或许还在风中飘荡。

参考资料：

1.《凝视感知情境下“AI换脸”用户的自我展演行为研究》邓秀军刘梦琪

2.《“换脸视频”引发的传播伦理风险与应对》孙晓红周舒扬