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精英男子篮球运动员监测系统：挑战、建议与未来展望

作者：Jakob Burger、Alexander - Stephan Henze、Thomas Voit、Richard Latzel、Othmar Moser

期刊：Wiley Translational Sports Medicine（2024年）

Hello啊各位今天我们要深入探讨精英男子篮球运动员背后的的运动员监测系统（AMS）。各位可以慢慢看！文章先从精英篮球运动的高要求和高风险切入，大概讲了一下为什么需要这样一套监测系统。然后讲了篮球运动员监测的各个关键方面，包括身体需求、伤病与健康监测、外部和内部负荷及健康监测，全方位展示了运动员在赛场上内外所面临的各种情况，以及如何对这些情况进行量化评估。然后就介绍了AMS这个综合处理球员数据的平台，它是如何将各种监测数据整合起来，为教练决策提供有力支持的。最后那部分文章相对深入讨论了AMS面临的挑战，如有效性待确定、实践操作中的困难等，以及对未来发展的展望，包括标准化的推进、技术与伦理的权衡等。我为啥推荐这篇文章呢？主要是因为它讲了精英篮球背后的科学支撑，也让我们了解到运动员监测系统的重要性和复杂性。对于篮球爱好者来说，能更深入理解比赛背后的故事；对于从事体育相关工作的人，其中的研究成果和建议具有重要的参考价值，无论是教练、运动员还是科研人员，都能从中获取启发，助力篮球运动的发展和运动员的健康管理。

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摘要：运动员监测系统（AMS）提供了一个集中的平台，用于整合、处理、分析和绘制各种监测数据，以帮助教练应对精英男子篮球运动员的严格要求，这些运动员经常参加高压力的比赛且恢复时间极少。

本综述综合了部署AMS当前面临的挑战，强调了其在预防损伤和优化表现方面的作用，并讨论了可提高其效用的技术进步。关键挑战包括根据人力和财力资源选择合适的监测方法、数据收集的准确性、实时数据处理以及训练方案的个性化。由于每种监测方法都存在弱点和局限性，建议将客观（如外部负荷数据、心率测量和生物标志物）和主观（运动员报告的结果测量）监测数据整合到AMS中，以便全面了解运动员的健康状况和准备程度。此外，集成到AMS中的决策支持系统可以帮助教练快速了解球员的当前状况，并就日常负荷和恢复管理做出明智的决策。

在此背景下，未来的前景表明AMS有可能纳入预测分析和人工智能，以进一步增强精英男子篮球的决策过程。我们的研究结果强调了对AMS技术持续创新和严格验证的必要性，以确保它们满足职业体育环境不断变化的需求。

1. 1. 精英男子篮球运动的需求与现状

• • 篮球运动的身体需求独特，具有高强度、高动态性，如频繁的变向、加速、减速、跳跃等动作，对有氧能力要求较高。一场比赛中运动员动作次数多、跑动距离长，非比赛活动（训练）的累积负荷也因个体差异而不同，这凸显了个性化监测的必要性。

• • 篮球运动受伤风险高，下肢是常见受伤部位，如职业运动员中脚踝和膝盖受伤比例较高。非接触性损伤比例可观且部分可预防，结构过载导致的伤停也占一定比例，因此合理的负荷和恢复管理至关重要。

2. 2. 运动员监测方法及其特点

• • 外部负荷监测

• • 方法多样，包括运动时长、距离（如总距离、不同速度区距离）、加速度和减速度、变向次数、即时速度峰值、代谢功率、PlayerLoad（PL）等指标，通过多种技术手段（如LPS、IMU、光学跟踪）获取数据。

• • 存在诸多问题，如训练时长量化缺乏标准，不同系统在外部负荷指标阈值和配置文件应用上缺乏共识，影响数据可比性，选择合适指标对有效应用于运动实践至关重要。

• • 内部负荷和健康监测

• • 运动员自我报告结果测量（AROMs）

• • RPE及基于其的sRPE方法在专业男篮运动员中被验证有效且易用，但受主观因素影响。感知健康监测中多维问卷是金标准，但实践中常使用简单定制问卷，部分研究使用了经过验证的问卷，为满足需求，短运动特定多维问卷（如SRSS）值得在精英篮球中进一步研究，简单Likert量表可用于监测睡眠质量。

• • 心率相关方法：Banister的TRIMP和Edwards的TL模型广泛应用，但对间歇性团队运动适用性有限，存在方法学缺陷，不过改进模型（如SHRZ 2.5）在某些训练模式下可更好地评估内部负荷。

• • 生物标志物：虽能客观测量，但存在昼夜节律和个体间变异大、缺乏参考范围、样本采集可能具侵入性、分析耗时昂贵等问题。在职业男篮中主要研究其作为多种生理状态的替代标志物，未来计算个体化参考范围是方向。

3. 3. 运动员监测系统（AMS）的综合情况

• • AMS是处理球员数据的理想综合平台，应遵循IOC指南，包括伤病健康监测（使用标准化术语记录损伤）、运动员输入AROMs数据（可定制时间和提醒），数据处理分析应自动化并通过决策支持系统（DSS）可视化（如交通灯逻辑），为从业者提供决策支持，市场上已有多种解决方案提供定制化仪表盘。

4. 4. 对AMS的讨论与展望

• • AMS有效性不确定，虽部分参数与运动员表现相关，但无研究表明其能显著降低受伤率，且难以确定最佳指标，过多指标还可能影响运动员数据收集依从性，有效沟通和反馈有助于解决。

• • 不同AMS技术缺乏标准化，应遵循更多指南明确基准。研究成果转化为实践存在问题，需缩小理论与实践差距，同时技术进步（如人工智能）需谨慎对待伦理和数据安全问题，未来研究应关注AMS在减少运动员停赛时间等方面的功效，加强利益相关者沟通。

  ▲ 图1：一场篮球比赛中的平均需求以及由此产生的最常见篮球损伤，包括其预防潜力[15 - 18, 20 - 23]。

运动员监测系统（AMS）配备了与所有相关数据源对接的接口，并且集成了决策支持系统，这一系统有望成为辅助教练、医务人员等负责运动员工作的人员开展日常事务的得力工具。从科学研究的视角来看，AMS的实际效果仍然有待进一步确定。尽管验证性研究发现某些参数与运动员的表现存在关联，然而，就目前所掌握的情况而言，尚未有研究能够确切证实AMS能够显著降低精英青年和成年篮球运动员的受伤几率。此外，想要明确判定某一指标优于其他指标，目前还存在相当大的困难。部分学者指出，那些声称找到单一有效降低受伤率指标的论文，往往在研究方法上存在缺陷，未能遵循科学规范。构建一个全面且多元的监测系统，使其既能契合运动员的个性化需求，又能满足教练的实际工作需要，或许是精英篮球领域颇具潜力的解决方案。

不过，这也意味着需要构建复杂的理论模型来阐释影响运动员受伤的诸多因素，而如何将这些复杂模型以通俗易懂的方式呈现给教练和运动员等从业者，无疑是一项艰巨的挑战。体育科研人员和医生必须牢记，只有当研究成果能够切实应用于体育实践时，这些研究才具有真正的价值。

在体育训练实践中，如果纳入过多的监测指标，可能会使运动员感到负担过重，进而导致他们难以严格遵循数据收集流程，这主要是因为过多的指标可能会干扰运动员正常的训练节奏。即便在职业体育环境中，俱乐部可以强制运动员配合数据收集工作，但这种强制手段可能会对数据的准确性产生影响。因此，建立有效的沟通机制，确保运动员充分理解监测工作的意义，对于提高他们的配合度至关重要。持续的运动员监测工作并非一帆风顺，例如，频繁的问卷调查可能会给运动员带来心理压力。及时向运动员反馈他们的数据输入情况，对于维持运动员长期积极参与数据收集工作具有重要意义，而从业者在此过程中的支持作用不可或缺，只有这样才能确保运动员持续配合监测工作。

每一项运动都有其独特的体能要求和运动模式，然而，在竞争激烈的体育赛事中，各种因素对运动员表现的影响往往十分微妙，这使得确定具有说服力的论据变得极具挑战性。鉴于此，参考类似运动项目中的研究成果不失为一种明智的策略。考虑到之前文献中提及的不同AMS技术之间缺乏统一标准的问题，我们强烈建议参考更多相关准则，例如国际奥委会发布的伤病监测指南，以提高AMS技术的标准化水平。这些准则应当明确规定一些关键标准，比如应选用何种类型的Likert量表、何时采用何种问卷调查方式，以及如何正确处理收集到的数据等。

Finch提出的将科研成果转化为预防运动损伤实践的（TRIPP）框架，以及Bishop的体育科学应用研究模型（ARMSS）等，均强调了将科学研究成果应用于体育实践的重要性。那种认为先进的医学方法不适合体育实践，或者研究设计过于复杂而难以应用的观点，无疑会阻碍应用研究的发展进程。因此，当务之急是缩小科研理论与体育实践之间的差距，推动理论研究成果在精英体育领域的广泛应用。对于体育从业者而言，获取有效信息的便捷性，例如简洁易用的操作界面，或者一个能够整合所有监测指标的综合性平台，是影响其工作效率和决策质量的关键因素。负责收集数据的专业人员需要确保数据能够无缝整合并集中存储，而运动员和教练则期望能够及时获得关于其数据输入的有价值反馈。展望未来，人工智能等先进技术的应用有望进一步提升AMS的效能，但在引入这些技术时必须谨慎权衡，尤其要充分考虑伦理道德和数据安全等重要因素。在实际操作中，确保所有利益相关者之间保持畅通的沟通渠道，是实现AMS系统成功整合并确保运动员积极配合的核心要素。

未来针对精英团队运动，特别是篮球运动中的AMS研究，应当聚焦于其实际功效，尤其是深入探究如何有效减少运动员的停赛时间，从而为运动员的职业生涯发展提供有力支持，进一步提升运动员和团队的整体竞技水平。尽管技术进步，如人工智能的应用，为AMS的发展带来了新的机遇，但在实际应用过程中，必须审慎对待，避免盲目跟风，尤其要高度重视伦理和数据安全问题。只有这样，才能确保AMS在满足职业体育环境不断变化需求的同时，实现可持续发展。

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作者介绍：郭佰鑫（Max）

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