Uber砸100亿美元造无人车生态，能赢下Robotaxi时代吗？

作者 | 吴雨晴

编辑 | 田 哲

近日报道称，Uber计划未来投入100亿美元，用于扩大自动驾驶汽车车队，包括投资自动驾驶企业、采购自动驾驶车辆以及建设相关运营体系。

不过，这项重注Robotaxi的计划，并没有立即获得资本市场认可。在公布最新财报后，Uber股价出现了5%左右的下跌。

股价下跌的主要原因，是市场对Uber短期业绩指引感到失望，以及对其高达100亿美元的自动驾驶重金投入存在疑虑。

Uber之所以敢冒着股价下跌的风险，投下100亿美元巨额资金，在于其对Robotaxi行业判断产生变化。

几年前Uber曾认为，自己不一定需要掌握自动驾驶技术，只需要等待Waymo等企业将无人车接入平台，利用自身的用户和订单网络完成商业化。

但随着Waymo逐渐证明Robotaxi可以在真实城市环境中形成稳定的付费订单，Uber开始意识到，未来无人驾驶时代，竞争的不只是车辆能否自动驾驶，平台入口和运营能力同样重要。

因此，Uber正从一个连接自动驾驶公司的出行平台，转向更深度参与Robotaxi生态。它开始投资自动驾驶企业、推动车辆采购，并尝试建立自己的无人车运营体系。

那么，为什么Uber在退出自动驾驶研发多年后，又重新加码Robotaxi？这笔100亿美元投资，又能否帮助它抢占未来无人出行市场？

PART 1

Uber为何重新押注Robotaxi？

在过去十年里，Uber对于自动驾驶的态度经历了几次明显变化，从希望自己掌握核心技术，到出售自动驾驶部门，再到如今通过投资和合作重新进入这一领域。

最初，Uber并不满足于只做出行平台。

2015年前后，随着自动驾驶技术快速发展，Uber开始组建自己的自动驾驶研发团队，希望通过自研技术掌握未来出行入口。

当时Uber判断，如果未来自动驾驶汽车取代网约车司机，那么只拥有用户和订单的平台可能会失去竞争优势。

2016年，Uber进一步收购自动驾驶卡车公司Otto，并投入大量资金推进自动驾驶研发。当时的Uber希望成为类似Waymo的技术公司，不仅提供打车服务，也掌握无人驾驶车辆背后的核心能力。

但这条路线并没有持续太久。

一方面，自动驾驶研发需要长期投入，大量资金消耗让Uber面临压力。另一方面，自动驾驶技术商业化难度也远超预期。2018年，Uber自动驾驶测试车辆曾发生致命事故，引发外界对自动驾驶安全性的关注。

2020年，Uber最终出售自动驾驶部门给Aurora，放弃自研自动驾驶技术。

这是Uber第一次调整Robotaxi战略。它不再试图成为一家自动驾驶技术公司，而是回到自己最擅长的领域，连接用户、司机和出行需求。在新的战略下，Uber开始选择与自动驾驶企业合作，而不是自己开发技术。

其中，Waymo成为最重要的合作伙伴之一。

2023年，Uber宣布与Waymo建立合作关系，将Waymo自动驾驶车辆接入Uber平台。双方的分工非常明确，Waymo负责自动驾驶技术和车辆，Uber负责用户入口、订单分发以及出行服务。

对于Uber来说，这似乎是一条更符合自身优势的路径。相比投入数十亿美元重新建立自动驾驶研发体系，利用已有的平台网络连接Robotaxi服务，成本更低，也更容易快速扩大用户覆盖。

但随着Robotaxi行业的发展，Uber的判断开始发生变化。

过去几年，Waymo逐渐证明Robotaxi并不只是停留在测试阶段的项目。作为目前商业化推进较快的自动驾驶企业之一，截至2026年，Waymo已经在美国多个城市提供完全无人驾驶出行服务，运营车队规模达到数千辆。

根据Waymo此前公布的数据，Waymo每周已经完成超过50万次付费行程，累计自动驾驶里程超过数亿英里。相比仍处于测试阶段的多数自动驾驶企业，Waymo已经建立起比较稳定的商业运营模式。

Uber看到，如果自动驾驶公司未来不仅掌握车辆，还掌握用户和运营网络，那么出行平台的价值可能会被重新定义。

于是，Uber再一次调整自动驾驶策略，扩大自动驾驶合作范围，与更多技术公司建立联系。例如，Uber投资英国自动驾驶企业Wayve，希望推动自动驾驶技术进入欧洲市场，同时也与文远知行等企业探索中东等海外市场。

在这些合作中，Uber扮演的角色已经不再只是一个应用平台，它开始参与更多环节，包括车辆运营、市场推广以及商业化落地。

这也是为什么此次Uber计划投入100亿美元扩张自动驾驶车队，被认为是其Robotaxi战略的重要变化。

对于Uber而言，这背后其实是一场关于未来出行入口的竞争。

PART 2

从流量入口到运营平台，Uber如何重构Robotaxi版图？

此次Uber的100亿美元投资计划，并不是简单扩大Robotaxi的数量，是覆盖从技术投资、车辆采购到运营体系建设的一整套布局。

其100亿美元投资计划，一部分资金将用于投资自动驾驶企业，另一部分则用于采购自动驾驶车辆、扩大运营规模。Uber希望未来几年进一步扩大Robotaxi部署规模，推动自动驾驶车辆进入更多城市。

对于Uber而言，当前Robotaxi商业化最大的挑战已经不只是让车辆能够完成自动驾驶，而是如何让无人车像传统网约车一样稳定运行。因此，Uber正在尝试建立一个覆盖技术公司、汽车制造商和出行平台的Robotaxi生态。

在技术合作方面，Uber并没有选择押注单一企业，而是同时与多家自动驾驶公司展开合作。

在欧洲市场，Uber投资了英国自动驾驶公司Wayve。2026年6月，Stellantis、Wayve和Uber宣布合作，共同探索L4级自动驾驶出行服务的全球部署。其中，Stellantis提供面向L4自动驾驶的车辆平台，Wayve提供AI驾驶技术，Uber则提供全球出行网络。三方希望通过结合车辆、自动驾驶系统和出行平台，加快Robotaxi商业化落地。

类似的合作模式也正在其他市场展开。今年3月，Wayve、Uber和日产宣布合作，计划在日本推进Robotaxi试点，使用搭载Wayve AI Driver系统的日产Leaf车型，并通过Uber平台向用户提供服务。

除了欧美市场，Uber也正在成为中国自动驾驶企业出海的重要合作方。过去几年，百度萝卜快跑、文远知行、Momenta等企业都在探索通过海外出行平台进入新市场。

对于这些自动驾驶企业而言，海外落地不仅需要技术适配，还需要当地用户入口、运营体系以及市场资源，而这些正是Uber长期积累的能力。

因此，Uber如今的目标已经不仅是让更多Robotaxi进入自己的平台，而是参与建设未来无人出行网络。

对于Robotaxi行业来说，这也意味着竞争正在从单一技术能力，逐渐转向整个生态体系的竞争。谁能够同时连接自动驾驶技术、车辆制造和用户需求，可能更有机会在下一阶段占据优势。