央广网北京7月18日消息（记者焦浩 韩志峰）据中央广播电视总台经济之声报道，人工智能正在加快赋能经济社会发展，在技术持续迭代的同时，对人工智能的治理也提出了新的要求。在昨天（17日）举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，国内外顶尖专家学者、企业负责人对人工智能的技术普惠、产业落地、安全规范等议题展开探讨。专题报道《智能向未来》本期推出：人工智能加速重塑全球经济，如何确保AI向善、可信、可控？

AI在进入千行百业后会不会替代人，是现在很多人关心的话题。对此，商汤科技董事长兼首席执行官徐立表示，AI走向大众，不是替代人，而是实现能力的增强，放大每个人的发展可能性。徐立认为：“一个好的AI产品不应制造依赖，而应聚焦于个人成长，让用户在使用过程中同步提升自身能力，解锁每一个人的新可能。推动专业人士向超级个体的变化过程，是AI普惠的开始。”

当AI的服务边界拓展到超级个体，他认为未来AI的计费维度应当从Token转向Task，也就是任务完成的价格。计算成本持续降低后，能使AI真正跨过普惠的门槛。

在全球范围内，每隔一段时间，AI的能力都会上一个台阶，能完成越来越多的复杂任务，对现实世界的影响力也同步加深。不过，图灵奖得主约书亚·本吉奥指出，当前各类智能体缺乏约束，容易出现失控、滥用等问题。他认为，在全球范围内确保AI向善、可控，要明确三条原则。“在安全层面，我们应该遵循一条通用规则：任何人工智能系统在落地前，必须完成安全验证与安全实测。企业或机构不得推出存在高伤害风险、危害概率超出社会可承受底线的AI产品。第二个重要原则是，必须建立风险管理流程，而且必须负责任地执行，不能由各家企业单独决策，重大技术决策应当兼顾全球民众的共同福祉。第三个原则是，人工智能发展红利要全民共享，创造的价值收益在全球范围内分配，减小数字鸿沟。”他说。

在技术理论层面，图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿则指出，当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有的知识，还不具备自主发现新知识的能力。他说，静态标注数据模式已经触达天花板，经验驱动是下一代AI核心路线，经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。他表示：“我们现在还处在人类数据的时代，所有的AI训练出来就是为了预测人类的语言，预测人打的标签，然后由人类专家进行微调。大部分的机器学习是要进行知识的转移，从人转到机器身上。我觉得AI现在终于转向从经验来进行学习，而不是从人类的数据进行学习，这样它会变得更加强大。”

技术攀登越高，伦理治理的锚点就要扎得更深。在本次论坛上，《国际人工智能伦理治理行动计划》《人工智能合作发展行动计划》等三份指导性文件集中发布，展现了我国对全球人工智能发展贡献的中国智慧、中国方案，也为全球人工智能治理贡献了兼具原则性与可操作性的行动框架。