从“赋能”到“同事”:周鸿祎展望“百亿智能体”如何重塑职场协作
创始人
2026-01-10 14:01:16

作者:闫滟

来源:科技最前线 (kejizqx)

当算法开始撰写绩效报告,当“数字科学家”频频刷脸行业峰会,关于工作的定义、价值乃至其与人的关系,都正被技术悄然重写。

2026年伊始,一份来自科技大佬的预测,正在成为所有行业管理者案头无法忽视的“未来指南”。360集团创始人周鸿祎在其个人社交平台上发布的《2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势》中,系统勾勒出一个由“百亿智能体”支撑的经济社会新图景。

这份预测不再局限于技术参数的讨论,而是将目光投向了更深处:组织形态、生产关系与人力资本价值的系统性变革。尤其当“‘硅基员工’被纳入企业用工体系”的判断被明确提出,这似乎意味着,智能体将不再仅仅是辅助人类的工具,而是逐渐成为组织架构中的新型工作者。

媒体圈此前习惯把这类表述叫作“概念爆破”,但这一次,炸点不在技术圈,而在HR的Excel表里。我们终需面对的,是一次工作方式的升级,还是一次工作岗位的“换血”?答案需要逐层来拆解。

智能体升维:

从被动工具到主动同事

周鸿祎的预测揭示了一个根本性转变:人工智能的应用正从“工具化”迈向“主体化”。

过去,企业引入大模型多用作智能客服或文本生成,本质上是提升单点效率的被动工具。但伴随着智能体(Agent)概念的成熟,一场静默却深刻的变革正在发生——与传统的AI应用不同,智能体具备自主规划、执行任务和协同工作的能力。它们不再是等待指令的被动工具,而是能够主动理解目标、拆解任务并执行的工作主体。

这种转变正催生新的经济单元。周鸿祎指出,当智能体能独立完成“感知-决策-执行”的闭环,它就不再是工具,而成为可交易、可组合的经济单元,标志着一种由智能体主导的新经济范式的出现。企业的核心资产,也将从“人力资本”部分转向“人力+算法”的混合资本。

而且,这场变革还将带来组织结构的“强制性扁平化”。智能体将大量替代中层管理与协调岗位,使组织从“金字塔”变为“行动网络”。其深远影响在于,它不再仅仅改变我们“如何工作”,而是开始重新定义组织中“谁(或什么)在工作”。

职业的重构:

从“智能体工程师”到“超级个体”

随着智能体升维为“同事”,变化不仅发生在宏观的组织图上,更体现在具体的工作场景与职业身份中。

周鸿祎的预测描绘了两种极具代表性的AI新角色:职场中,智能体的升级应用,将催生出“智能体工程师”等全新职业,从业者的核心竞争力不再是应用工具,而是设计智能体的上下文结构与业务逻辑的能力;科研领域,AI将成为科学家的“联合合伙人”:2026年,AI将正式获得Co-Scientist(联合科学家)的身份,不再是仅承担数据处理的“科研苦力”。

这两种新角色的出现,揭示了智能体正在职场中引发的三个深层结构性挑战,迫使每个人重新寻找自己的位置。

首先是管理的升维:当智能体承担起常规的决策与执行,传统基于层级和监督的管理方式效率正在降低。管理者们的核心职责,随之将从“指挥”转向 “策展”与“定义”:为混合团队设定清晰目标、校准行动准则,并专注处理AI无法应对的模糊例外。这要求管理者具备更宏观的视野和系统思维,成为团队的教练与设计师。

其次是职场价值坐标的重构:企业赖以生存的“行业Know-how”(隐性经验)曾是坚固的护城河。但在智能体时代,这面临双重挑战:一是将其转化为AI可学习的数据本身极其困难;二是即便成功,其壁垒也可能因被快速复制而削弱。因此,人的价值正从占有知识转向创造知识。优势不再是你知道多少,而是你能否在与AI协作中,持续产生新的洞察、直觉与复杂判断,成为不断为系统注入新可能的“源头活水”。

最后也是周鸿祎本次预测中“最性感”的名词——“超级个体”即将崛起,AI将赋予个人前所未有的单兵作战能力,“一个人带一群AI,就能干翻一家公司”将成为可能。不过,“超级个体”借助智能体放大能力的同时,也加剧了数字鸿沟——能够驾驭智能体的人将获得指数级杠杆,而仅提供可标准化劳动的岗位则面临严峻挑战。这提出了社会层面的新议题:如何构建新的技能教育与保障体系,应对“人力价值重估”的震荡期。

价值的回归:

一份“人本主义”行动倡议

综上可见,面对朝夕激变的AI生态,周鸿祎这波年度预测的核心价值,在于为产业与个体共同指明了一条从被动适应转向主动共建的转型路径。

对企业与个人的首要启示是行动方向的转变。未来的赢家,必将是能系统性构建“人机协同”模式的组织——这要求企业超越单纯的技术采购,在组织文化、流程与人才技能上进行适配性革新,打造人类智能与人工智能优势互补的生态系统。

而对于个人,当智能体接管了知识的调用与常规的执行,不可替代的价值将回归人性深处的批判性思维、共情能力与提出真问题的能力。预测指明了方向:人的角色正转向目标的定义者、价值的校准者与未知领域的探索者。

值得强调的是,我们在此聚焦讨论的职场与组织变革,仅是周鸿祎这份《2026年AI全景预测》所勾勒的宏大图景中的一个关键剖面。在这份包含20个核心判断的报告中,视野横跨了从算力基础设施、模型架构进化、智能体协同、物理世界融合,到科研产业范式及智能体经济安全规则等六大维度。

因此,这份预测的真正分量,或许并不在于提供一份精确无误的技术年鉴,而在于它确立了一个至关重要的思想坐标:技术的演进,终点始终是人的升华。

在百亿智能体构成的未来生态中,人类最根本的任务,正是确保技术进步始终服务于激发人类独有的创造力,并守护那些让工作与生活充满意义的、不可计算的价值。

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