不久前在10月16日，微软方面宣布为Windows带来一次史无前例的重大更新，即Windows 11将演进为“智能体操作系统（Agentic OS）”。然而在一个月时间过去后，迈向“智能体操作系统”的Windows 11并未获得微软预期的积极反响，反而引得用户一片骂声。

近日，微软公司Windows负责人Pavan Davuluri在社交平台宣传Windows 11已通过“Hey Copilot”获得AI能力的帖子，更是直接涌入了数千条差评。甚至这些用户并非无理由的谩骂，他们的批评反而是相当具体，“你们连一个正常的任务栏小图标都做不好，还谈什么构建AI操作系统？”因此也导致了Pavan Davuluri关闭评论区。

虽然“保持沉默”确实是互联网公关的经典策略，但微软作为一家市值万亿的科技巨头，掩耳盗铃可能只会激发用户的逆反心理。时隔多日后，Pavan Davuluri站出来回应智能体操作系统的争议，并承认团队收到了大量关于可靠性、性能和易用性的反馈，还强调微软一直关心开发者，并将继续改进产品。

那么问题就来了，为什么普通用户和开发者都不欢迎Windows 11成为智能体操作系统？而与之形成鲜明对比的，是在移动操作系统领域，用户和开发者反而是在积极拥抱AI、智能体，如今几乎每家手机厂商的新品发布会都离不了AI，苹果甚至因为Apple Intelligence落地缓慢而被大量吐槽。

其实出现这一反差的原因很简单，因为在大众的认知中，智能手机的娱乐属性更突出。所以手机AI的出现极大提升了用户的新鲜感，特别是诸如ChatGPT、DeepSeek、千问、混元等聊天机器人，既能满足用户的求知欲，也能陪你侃大山。

当下PC则是更侧重于生产力方向，所以这也是为什么在Pavan Davuluri此前宣传Windows正在演进为“智能体操作系统”时，会特意强调“办公”。毕竟作为信息技术革命的代表作，PC最初、也最核心的职责始终是为人类的工作服务。而在生产力场景，有趣、新奇就要让位于安全、稳定、效率。

可偏偏当下的AI属于是新奇有余、稳定不足，而且隐私安全还存疑。比如有海外网友测试发现，在让Copilot计算“15乘以12”这种简单问题时，它居然要先联网搜索再回答。此外，微软还将Copilot上真正有用的功能放在了“Copilot+PC”，即以NPU为核心、专为在设备端运行AI而设计的设备上。

也就是说对于缺乏端侧AI能力的常规PC来说，Windows 11的Copilot与ChatGPT相比只多了一点Microsoft 365 Copilot的AI功能。可是当PC上的AI功能都需要云端实现时，由于用户几乎根本就没办法体验到真正的本地化AI应用，所以自然也就没有一个必须使用Copilot的理由。

如果Windows 11在成熟度、可靠性上媲美苹果的macOS也就罢了，可微软在明知作为基石的Windows 11本身就问题不断时，依然为其叠加了一大堆AI功能，由此也就难免让用户有一种“走路都不会就想跑”的既视感。

比如在微软宣布Windows即将升级为“智能体操作系统”的同一天，海外社交平台就同时涌现出大量系统崩溃的吐槽。有人抱怨更新后蓝牙耳机无法连接，有人发现资源管理器频繁卡死，还有人的任务栏图标更是莫名消失。以至于在用户的眼中，Copilot不仅没有做到锦上添花，反而有种落井下石的既视感。

究其原因，是由于“2025年将是AI智能体突破年”这一预言落空了。此前在今年年初，MCP（模型上下文协议）的出世给了从业者一种AI智能体即将拥有实用价值的希望，因此其也被视为“AI模型的USB接口”，使得AI模型能够使用通用协议调用不同的服务和工具。

但智能体真正的技术难点，其实是在落地执行和流程复用。信息技术研究机构Gartner就曾表示，“目前大多数智能体乃至代理式人工智能项目，仍处于早期实验或概念验证阶段，这可能使得企业忽视大规模部署智能体的实际成本与复杂性。”

也就是说现阶段智能体在任务执行过程中一旦出现异常，或是遇到与预设情况不符时，往往会直接宕机。

与此同时，“AI幻觉”的存在导致智能体会时不时做出完全偏离用户指令的决策。由于这种错误放在生产力场景不可容忍，所以也就有了AI厂商拼命向传统企业推销定制化解决方案，但响应者寥寥无几的情况，并且在目前有限的案例中，相关企业应用AI的场景被局限于客服、OA领域。

归根结底，用户不满意微软强行将Windows升级为“智能体操作系统”的原因，其中既有Windows 11地基不牢，也有AI智能体缺乏实用性的问题。

而微软急于求成背后，则是他们已经深度参与到了万亿美元的AI赌局之中。

如今在一众美国科技巨头里，微软应该算的是是掏出真金白银最多的一家，他们不仅大手笔投资了OpenAI，还为Azure云大量兴建数据中心。如果Windows不能在未来两年升级为智能体操作系统，Copilot依然只是一个聊天机器人的话，一旦Tokens的消耗量速度将跟不上数据中心的投产速度，“算力盈余”恐怕就会成为现实。

而“算力盈余”称得上是达摩克利斯之剑，后者存在的基础是算力供需不足的情况长期存在，所以才有了英伟达、微软出钱来让OpenAI购买算力的情况。从目前看来，在AI已经“绑架”了Windows的情况下，即使用户沸反盈天，但微软方面也没有暗示自己将改变AI战略。