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2025年春节，一款名为DeepSeek的中国软件横空出世。

出人意料的是，这款名不见经传的软件一经问世，就让华尔街科技股一片哀鸿遍野，更有好事者将之誉为国运级别的软件。

那这DeepSeek究竟是什么来头，它真有这么大的神通吗？

AI界的普罗米修斯

在回答这个问题之前，我们需要对人工智能有个粗浅的了解。

人工智能的运作方式跟计算机差不多，无外乎是收集信息，处理信息和输出结果三个步骤。

打个比方，就好比我们人类看到老虎后，通过眼睛收集到信息图像反馈到大脑皮层，再由大脑经过复杂的处理后输出结果：逃跑。

现在人工智能领域最流行的卷积神经网络模型，便是模仿人类的神经系统建立起来的。

人工智能在收集到图像、语言、文字这些信息后，会把它们变成对应的数据，再将这些数据输入模型进行处理，最终得出一个新数据。

然后再将这个新数据，转化成对应的图像、语言或文字。

这三大步骤里，最重要的就是中间的信息处理过程，而这个过程可以简化成一条非常复杂的数学公式，这条公式里牵扯到海量的参数，如果参数错误，那么输出的结果也是错的。

比如把老虎的图像转化为数据输入，如果参数错误，最终得出的结果很有可能是让你上去抚摸它。

而要将公式里的大量参数都调整为正确数值，则需要大量地试错，人工智能领域管这个叫模型训练。

所谓试错／训练就是不停地计算，这就离不开算力的支持。

而算力的大小又与芯片性能直接挂钩，不巧的是全球最顶端的芯片又都掌握在美国手上。

过去美国训练一个模型，试错成本数以亿计。

而DeepSeek团队的训练成本仅为557万美元，是美国人的二十分之一。

如果仅仅是成本低还则罢了。

更致命的是，Deepseek通过优化那条公式，也就是所谓的算法，对美国来了一招釜底抽薪。

在Deepseek出来之前，整个学界都认为力大砖飞，算力等于一切。

可Deepseek团队证明，只要算法对路，其实是不需要那么多试错的。

也就是说，不需要那么多的算力来试错。

还记得我们前文说过吗？算力与芯片性能挂钩。

现在算力需求一降，就意味着你美国掌握的那些高端芯片不是必须的，我国产的中低端芯片也能凑合着用。

梁文锋开创的这个DeepSeek软件，就性能来说并没有超越美国的顶尖模型。

但也已经跻身全球第一梯队的水平，跟美国的顶尖模型并没有真正的代差。

这就足够让美国人破防了，本来美国在这一领域是可望不可及的存在，让人提不出一点反抗的心思。

就算最头铁的中国，也只是跟在人家身后亦步亦趋，至于印度欧盟更是放弃抵抗直接躺平。

但随着DeepSeek横空出世，并宣布开源之后，这些国家一看，我们现在也掌握了DeepSeek这种先进算法了，那美国人似乎也没有那么可望不可及呀！

彼，是不是可以取而代之呢？

正因如此 ，Deepseek刚宣布开源，英国、印度这些国家就对美国各种冷嘲热讽，还公然宣称自己是世界第三AI强国了。

如果人类日后要修攥一本人工智能发展史的话，那么梁文锋的历史地位，将如同神话中为人类盗取火种的天神普罗米修斯一般崇高。

正是他的开源，把原先只有美国这个神明才能把玩的“神火”，变成了凡夫俗子都唾手可得的东西。

人类的AI之旅还有很长，其中必然会诞生更多惊才绝艳的人物，也许那时候梁文锋的风头会被这些人盖过去。

但这都没关系了，从梁文锋把Deepseek开源的那一刻起，他的历史使命就已经完成了。

正所谓“陈胜虽已死，其所遣侯王将相竟亡秦”呀！

中国的困境

以上说的这些，是梁文锋以及deepseek研发团队对人类科技发展史的贡献。

接下来我们再来说一下，这款产品对于我们国家崛起，起到的推动作用。

在说这个问题之前，我们有必要先科普一个知识。

那就是人类目前对于人工智能的发展，究竟有什么要求，或者说发展到哪一步，才算AI革命大功告成？

关于这个问题的答案，各国都有一个心照不宣的共识，那就是通用型人工智能 ，又叫AGI。

所谓的AGI，指的是该人工智能的水平能够比拟人类，我们人类能干的事情他也能干。

比如我们会哲学思辨、绘画、弹琴、作曲、写诗、打球、游泳、跳舞等，这些东西他都必须会干。

甚至我们每个人都难以完全拥有上述的全部技艺，这些技艺是属于人类这个群体所拥有的。

所以对于AGI的要求，是人类文明目前掌握的东西你都要掌握，这个东西一旦弄出来那就是超人、完人。

如果做个类比的话，AGI很像美剧X战警里的变种人始祖天启，拥有那种能把所有变种人技能集于一身的特殊能力。

但以人类目前的科技实力，通用型人工智能还是一个遥不可及的梦想。

因为我们现阶段的AI，都是在各自擅长的领域去发展的。

比如有的专门做短视频的，专门画画的、专门下围棋的、专门跟你聊天的。

唯独没有一个集百家之长于一身的通用型人工智能，用专业术语来说的话就是，我们现在所使用的人工智能，包括deepseek和chatgpt在内都是弱人工智能。

因此，美国科学界最早提出一个构想，那就是将这些各领域人工智能碎片集合起来，拼成一个通用型的人工智能。

为此，美国人提出了雄心勃勃的AI曼哈顿计划，甚至就连国防系统也将通用型人工智能列入了国防优先分配系统（DPS）里面。

要求所有的资源调配，人力、算力、政策、供应链，全都要围着AGI这个目标转，摆出了一副要傾举国之力攻克AGI的架势。

可以这么说，当时美国上到政府下到民间，已经把突破AGI壁垒上升到了赌国运的级别了。

众所周知，美国现在搞的是金融立国，美股的金融泡沫已经达到了一个惊世骇俗的高度。

这种泡沫是没有实际生产力作为支撑的，一旦遇到如新冠疫情这种黑天鹅事件，极有可能会被打回原形。

如果美国在五到十年内引爆人工智能革命，那么由此而爆发出来的天量生产力，就会成为美股泡沫最坚挺的基石。

其次，如果通用型人工智能真的得到应用，那么老对头中国建立的制造业优势、产业链优势将会荡然无存。

美国将可以利用通用型人工智能，重塑自己的制造业供应链，以后再也不用受制于人了。

大家试想一下，如果通用型人工智能真的能集人类文明所有要素于一身，要实现美国的再工业化，不是易如反掌吗？

因为财富是人创造的 ，你中国最大倚仗的不就是占有全球最大规模的工程师和产业工人群体吗？

现在我能轻松复刻出成千上万个“超人”出来，你那些工程师和产业工人能比得了？你会的我都会，你不会的我也会。

可以这么说，只要通用型人工智能被搞出来，美国现在面临的一切问题都将迎刃而解。

所以，就不难理解美国上下为什么要把AGI，上升到赌国运的地步了。

这时候，一个问题就摆在中国人面前了，跟还是不跟呢？

大家要知道，美国现在跟印度一样，是个非常擅长空谈的国家，俗称吹牛皮。

他们做PPT的时候，往往说得天花乱坠，但到实际执行的时候却差之千里。

我们在F22推重比技术、激光电磁炮这些领域，就吃过这方面的亏。

一般的剧本，都是老美吹嘘我们在某个领域如何如何地厉害，领先了世界多少年。

然后中国深感忧虑奋起直追，等好不容易追上了美军声称的标准，结果一对照才发现原来他只是吹牛皮的。

要知道，一个国家的资源是有限的，而发展路径是无穷的。

你只能把有限的资源，都在选定的一条或数条路径上，如果选错了那就是一失足成千古恨。

如果美国像当年星球大战一样虚晃一枪，等你压上身家性命之后，他再贱兮兮地来一句：适才相戏耳！那岂不是要步了苏联的后尘？

退一万步来说，就算美国这次没有阴谋诡计，是真心实意要发展AGI技术。

那对中国来说，也是非常难受的。

因为美国作为先行者，在这个领域深耕多年，现有的研发路径都是美国在一无所有的知识荒原上开辟出来的。

现在你中国要入场，请问你要不要循着美国开辟的路径走呀！

如果选择跟着走，那人家就会说 ，用我这套修行体系，就必须得配上高端芯片和英伟达的GPU才能修炼。

而我们在这方面处于落后地位，那岂不是一上来就受制于人？

在人家开辟的路径里走，我们大概永远都追不上人家。

因为话语权在人家手上，再不济人家也可以忽悠你走弯路。

那能不能在人工智能领域这片荒原上，开辟出我们自己的道路，不走美国那条路，看看能不能找出一条终南捷径来?

还是前面说的那个问题，国家也好，公司也罢，资源是有限的，试错成本是高昂的。

放着现成的，已经被验证行之有效的道路不去走，而要冒着未知的风险，花费高昂的试错成本去开辟一条新路。

有几个人会做这种事？你怎么就知道你一定能成？

反正在Deepseek出现之前，笔者没有发现中国有哪个政府机构或者AI大企，有这种独树一帜的勇气。

这就梁文峰讲的：中国创新不缺资本，缺乏的是信心。

Deepseek的意义

Deepseek横空出世之所以如此振奋人心，就是因为梁文锋团队开辟出了一条与美国大相径庭的发展道路，使得美国在这一领域的话语权被彻底打破。

它说的话不再是金科玉律了，至少大家也会听听那个东方大国的意见。

正因如此，Deepseek才能从经济、科技、政治上给予了美国前所未有的暴击。

那这两条路线的具体区别是什么呢！

美国的路线就是把自己设定成造物主的角色，从一开始就是奔着构建一个全知全能的“完人”去的。

而中国Deepseek这条路线呢，并不追求一下子就打造一个亚当夏娃，而是给你提供一个初具雏形的单细胞生物，然后把它放在大环境里让它去自己寻找生命的出路。

让他一步步从单细胞生物变成多细胞生物，到脊椎动物，再到类人猿。

这样一点点进化下去，直到超越目前的人类成为AGI。

当然了，创造一个单细胞生物和创造亚当夏娃的难度，是不可同日而语的。

但在一片死寂的地球上，缔造一个具有生命特征的单细胞生物，也算是开天辟地的创举了。

而且Deepseek团队明确告诉你了，造物不是上帝的特权，按我的修炼体系来，你也能低成本造物。

过去人工智能领域一直被美国这个神棍带偏，以至于很多人一上来就研究，怎么一步到位创造出一个全知全能的亚当夏娃，下意识地忽略了还有一生二，二生三，三生万物这种循序发展的路径。

Deepseek的出现，正好破除了这个思想钢印，通过解放思想进而解放生产力。

人工智能话题兴起时，媒体上谈论得最多的就是中国技术落后美国多少年，以至于很多人由此片面、静态且悲观地认为，我们在这轮科技革命中一定会的输给美国。

但笔者当时认为，历史上任何科技都是从粗糙到精细的，在科技革命的发端阶段并不需要多么高深的技术支持，只要能用就行，须知火车最早的时候还跑不过马车呢！

最重要的是，能把这粗糙的技术进行市场化，以此回笼资金进行深造，并从市场给出的反馈中探索改进的方向，而不是躲在实验室里闭门造车。

因为用户选择产品的标准，不是看它的技术含量有多高，而是看它适不适合自己。

基于此，笔者认为我国作为全球最大的应用市场，如果能贯穿市场带动技术的路径，我们是有机会超过美国的。

现在Deepseek的出现，进一步验证了这种猜想的可行性。

故而笔者坚信，中国一定能在这轮技术革命中后来居上。

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