随着互联网行业的发展，人们越来越重视编程，但是很多人还是不知道什么是编程，编程能做什么。今天我就着重回答这些问题，以Python这种流行的编程语言为例，回答一些最常见的疑惑。

灵魂的三个问题：

1)Python能做什么？

2)就业前景如何？

3)小白需要多长时间才能学会？

一、Python能做什么？

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何一种软件的开发，所以常规的软件开发、脚本、网络编程等等都是标准能力。

2.数据分析与科学计算

随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等多个库的开发，Python越来越适合科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。

3.自动化运维或办公效率工具

这几乎是Python应用程序的保留地。Python作为运维工程师的首选编程语言，已经深深扎根于自动化运维领域。比如Saltstack和Ansible就是众所周知的自动化平台。

4.云计算

OpenStack，开源云计算解决方案，基于Python开发，搞云计算的同学都懂。

5.web开发

基于Python的Web开发框架应该不会太多，比如大家熟悉的Django，Tornado，Flask。其中，Python Django架构应用广泛，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。实际用的公司不多，这也是不建议学python做程序员的原因。

6.网络爬虫

又称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。如果没有网络爬虫自动地、不分昼夜地抓取互联网上的免费数据，大数据相关的公司数量大概会少于四分之三。可以写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是主流之一，其Scrapy爬虫框架应用广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、标准化、分析，是大数据产业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python是机器学习、神经网络、深度学习等人工智能领域的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。像阿尔法狗一样。

二、就业前景如何？

前面的列表是Python的各种应用场景，为准备入坑学习的朋友指明了方向。不推荐的知识就业前景不好。我将简要列举其中三个：

1.用python做常规软件开发的公司比较少(相比java)，所以工作相对较少；2.爬虫或者自动化运维办公室的岗位不多。如果想兼职，先看看自己的接单渠道；3.虽然python语言在人工智能中的应用非常广泛，但是python只是一个简单的基础，其中实际用到的数学和算法有着非常高的入门门槛。那么有人会问，什么比较好？我个人推荐的是java(纯个人建议)。不想具体展开，有机会可以介绍一下java。

三、小白学会多久？

小P是一名在校大学生，学的是理科，非计算机相关专业。他各科成绩都比较一般，平时通过搜索引擎搜索学习资料。我想每天课后跟着书学2个小时自学，这样就可以用python做一个简单的爬虫(NBA)和数据可视化。

通过上一篇文章介绍的学习路径，大致可以分为：

1.基础语法学习，1周。2.ide和开发环境配置和搜索资料，1周。3.python语言库学习，1周。4.项目实战，1周。这是一个很简单的介绍，网络、数据库、计算机原理等很多知识都不涉及。预计时间1个月。这只是试图用一种严谨的方式来回答这个难题。每个人的条件都不一样。可能有的人一周就学会了，有的人学了一个月还没学会基本语法。所以如果你要问自己需要多长时间才能学会，首先看你能投入的时间、精力和毅力。