defloadtxt(fname,dtype=float,comments='# 'delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0,encoding='bytes 'max _ rows=None): returns 3360 ndarray
具体参数如下:
Fname要读取的文件、文件名或生成器。
数据类型,默认浮点数。
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分隔符分隔符网格。
Skiprows跳过阅读的前几行。默认值为0,并且必须是int整数。
Usecols:要读取的列,0是第一列。例如,usecols=(1,5)将提取列2和列6。默认情况下,读取所有列。
Unpack如果为True将单独读取,例如x,y,z=loadtxt(.).
编码编码格式
Max_rows读取的最大行数。
Converters字典类型,用于转换列的数据类型,例如{0:float}
Ndmin指定生成的数组的维数。
创建一个包含以下内容的csv文件:
id,cpu,内存
0.00%,0B/0B
2,0.00%,577.6兆字节/千兆字节
3.0%,44千克/30.92千克
0.00%,0B/0B
0.00%,0B/0B
6.0%,0B/0B
7,0.00%,0B/0B
8,0.01%,703.5兆磅/2兆磅
9,0.00%,48千字节/30.92千兆字节
10,0.00%,618.9兆磅/2兆磅
['1''2''3''4''5']
['0.00%''0.00%''0.00%''0.00%''0.00%']
[' 0B/0B ' ' 577.6兆字节/1千兆字节' ' 44千字节/30.92千兆字节' ' 0B/0B''0B/0B']
你可以看到:
我们把csv的三列数据分别赋给x,Y,z Y,Z,用unpack=True。
数组中的值都是字符串类型,使用dtype=str。
Csv中有10行数据,但数组中保存了5行,因为使用了max_rows=5。
数组中没有输出id、cpu、mem等信息,因为默认的skiprows=0会过滤第一行。
使用delimiter='作为csv数据的分隔符'
[['0.00%''0B/0B']
[' 0.00% ' ' 577.6兆字节/1千兆字节']
[' 0.00% ' ' 44千克/30.92千克']
['0.00%''0B/0B']
['0.00%''0B/0B']]
你可以看到:
只显示csv中的第一列和第二列数据,usecols=(1,2)。
因为没有使用unpack=True,所以整体作为二维数组输出。
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