问题1：char、varchar的区别是什么？

Varchar长度可变，char长度固定。如果你的内容大小固定，你会得到更好的性能。问题2:TRUNCATE和DELETE的区别是什么？

DELETE命令从表中删除一行或多行，TRUNCATE命令从表中永久删除每一行。问题3：什么是触发器，MySQL中都有哪些触发器？

触发器是当事件被触发时自动执行的一段代码。MySQL数据库中有六种触发器：1。在插入2之前。在插入3之后。更新4之前。更新5之后。删除6之前。删除问题4：FLOAT和DOUBLE的区别是什么？.之后

浮点型数据最多可以存储8个十进制数字，在内存中占用4个字节。双精度型数据最多可以存储18个十进制数字，在内存中占用8个字节。问题5：如何在MySQL种获取当前日期？

问题6：如何查询第n高的工资？

问题7：请写出下面MySQL数据类型表达的意义（int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text）

Int(0)表示数据为Int类型，长度为0，char(16)表示定长字符串，长度为16，varchar(16)表示变长字符串，长度为16，datetime表示时间类型，text表示字符串类型，可存储大型字符串和最多65535字节的数据)问题8：请说明InnoDB和MyISAM的区别.

1.InnoDB支持事务，MyISAM不支持；2.InnoDB数据存储在共享表空间中，MyISAM数据存储在文件中；3.InnoDB支持行级锁，而MyISAM只支持表锁；4.InnoDB支持崩溃后恢复，MyISAM不支持；5.InnoDB支持外键，MyISAM不支持；6.InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引；问题9：innodb引擎的特性

1.insertbuffer)2。doublewrite)3。自适应哈希索引4。读AHI)4问题10：请列举3个以上表引擎.

InnoDB、MyISAM、Memory问题11：请说明varchar和text的区别

1.varchar可以指定字符数，但text不能。内部存储varchar是存储在1字节(n=255)或2字节(n255)中的实际字符数，text是存储在2字节中的实际字符数。2.文本类型不能有默认值。3.varchar可以直接创建索引，创建索引时文本要指定前几个字符。Varchar查询速度比文本快，在创建索引的情况下，文本的索引几乎不起作用。4.要查询文本，您需要创建一个临时表。问题12：varchar(50)中50的含义

要存储最多50个字符，varchar(50)和(200)存储hello占用的空间是一样的，但后者在排序时会消耗更多内存，因为orderbycol使用fixed_length来计算col的长度(内存引擎也是如此)。问题13：int(20)中20的含义

指显示字符的长度，不影响内存，但是定义ZEROFILL时前面加了多少个0问题14：简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？。

一个表只能有一个主键索引，但可以有多个唯一索引。1.主键索引必须是唯一的，并且唯一索引不是主键索引。2.主键可以与外键形成引用完整性约束，以防止数据不一致。3.联合索引：将多个列组合起来创建一个索引，它可以覆盖多个列。(也叫复合指数，组合指数)4。外键索引：只有InnoDB类型的表才能使用外键索引，保证数据的一致性和完整性，实现级联操作(基本不需要)。5.全文索引：MySQL的全文索引只能用于MyISAM，在问题15：创建MySQL联合索引应该注意什么？.只能用于英文全文检索(基本不用)

问题16：列值为NULL时，查询是否会用到索引？

在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空，MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

问题17：以下语句是否会应用索引：SELECTFROMusersWHEREYEAR(adddate)<2019;*

不会，因为只要列涉及到运算，MySQL就不会使用索引。

问题18：MyISAM索引实现？

MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。

问题19：MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

1.InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。2.InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。3.MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。4.InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

问题20：有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中

问题21：MySQL的关联查询语句你会那些？

六种关联查询1.交叉连接（CROSSJOIN）2.内连接（INNERJOIN）3.外连接（LEFTJOIN/RIGHTJOIN）4.联合查询（UNION与UNIONALL）5.全连接（FULLJOIN）6.交叉连接（CROSSJOIN）

内连接分为三类

1.等值连接：ONA.id=B.id2.不等值连接：ONA.id>B.id3.自连接：SELECT*FROMAT1INNERJOINAT2ONT1.id=T2.pid

外连接（LEFTJOIN/RIGHTJOIN）

1.左外连接：LEFTOUTERJOIN,以左表为主，先查询出左表，按照ON后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成LEFTJOIN2.右外连接：RIGHTOUTERJOIN,以右表为主，先查询出右表，按照ON后的关联条件匹配左表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成RIGHTJOIN

联合查询（UNION与UNIONALL）

1.就是把多个结果集集中在一起，UNION前的结果为基准，需要注意的是联合查询的列数要相等，相同的记录行会合并2.如果使用UNIONALL，不会合并重复的记录行3.效率UNION高于UNIONALL

全连接（FULLJOIN）

1.MySQL不支持全连接2.可以使用LEFTJOIN和UNION和RIGHTJOIN联合使用

嵌套查询

用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握

解题方法

根据考题要搞清楚表的结果和多表之间的关系，根据想要的结果思考使用那种关联方式，通常把要查询的列先写出来，然后分析这些列都属于哪些表，才考虑使用关联查询

问题22：UNION与UNIONALL的区别？

1.如果使用UNIONALL，不会合并重复的记录行2.效率UNION高于UNIONALL

问题23：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外键tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

1.如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引

2.如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。

问题24：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)

问题25：Student(S#,Sname,Sage,Ssex)学生表Course(C#,Cname,T#)课程表SC(S#,C#,score)成绩表Teacher(T#,Tname)教师表查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名

问题26：随机取出10条数据

问题27：请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？

考点分析：

这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法

延伸考点：

1.优化查询过程中的数据访问2.优化长难的查询语句3.优化特定类型的查询语句

如何查找查询速度慢的原因

记录慢查询日志，分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具进行分析

使用showprofile

使用showstatus

showstatus会返回一些计数器，showglobalstatus会查看所有服务器级别的所有计数有时根据这些计数，可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多

showprocesslist

观察是否有大量线程处于不正常的状态或特征

最常问的MySQL面试题五——每个开发人员都应该知道

使用explain

分析单条SQL语句

优化查询过程中的数据访问

1.访问数据太多导致查询性能下降2.确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列3.确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行4.避免犯如下SQL语句错误5.查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决6.多表关联返回全部列。解决办法：指定列名7.总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT*8.重复查询相同的数据。解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存9.是否在扫描额外的记录。解决办法：10.使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：11.使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。12.改变数据库和表的结构，修改数据表范式13.重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。

优化长难的查询语句

1.一个复杂查询还是多个简单查询2.MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多3.使用尽可能小的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。4.切分查询5.将一个大的查询分为多个小的相同的查询6.一次性删除1000万的数据要比一次删除1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销。7.分解关联查询，让缓存的效率更高。8.执行单个查询可以减少锁的竞争。9.在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。10.查询效率会有大幅提升。11.较少冗余记录的查询。

优化特定类型的查询语句

1.count(*)会忽略所有的列，直接统计所有列数，不要使用count(列名)2.MyISAM中，没有任何where条件的count(*)非常快。3.当有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其它引擎快。4.可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*)5.增加汇总表6.使用缓存

优化关联查询

1.确定ON或者USING子句中是否有索引。2.确保GROUPBY和ORDERBY只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引。

优化子查询

1.用关联查询替代2.优化GROUPBY和DISTINCT3.这两种查询据可以使用索引来优化，是最有效的优化方法4.关联查询中，使用标识列分组的效率更高5.如果不需要ORDERBY，进行GROUPBY时加ORDERBYNULL，MySQL不会再进行文件排序。6.WITHROLLUP超级聚合，可以挪到应用程序处理

优化LIMIT分页

1.LIMIT偏移量大的时候，查询效率较低2.可以记录上次查询的最大ID，下次查询时直接根据该ID来查询

优化UNION查询

UNIONALL的效率高于UNION

优化WHERE子句

解题方法对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。

问题28：SQL语句优化的一些方法？

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

5.in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

6.下面的查询也将导致全表扫描：selectidfromtwherenamelike‘%李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

总结：

希望这些Mysql常见的题能够给在求职路上的你一些帮助，同时也帮大家整理了部分的答案和更多的面试题给大家，希望大家在面试的时候也能够用到。同时技术上面有待提升的朋友，小编也为大家准备了架构进阶视频资料（包括高可用，高并发，spring源码，mybatis源码，JVM，大数据，Netty等多个技术知识的架构视频资料和各种电子书籍阅读）

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