hv是什么意思(字节跳动的数据思维)
编辑导语：互联网时代，数据分析的能力在职场中越来越重要，一个正确的数据思维可以提高整体工作的效率。本文作者分享了字节跳动的数据思维，阐述了数据产品的能力和字节跳动的经验，等等。有兴趣就一起学习吧。
昨天早上，在去公司的路上，我听了字节跳动副总裁杨振源的演讲。他分享了火山引擎如何支持公司内部业务实现数据驱动。数据驱动的话题很有意思。记得去年，杨振源也做过类似的演讲。在今天的文章中，谈谈我的一些启发。
一、数据思维字节跳动是一家数据驱动的公司。2012年公司成立的时候，就已经在做A/B测试了。后来A/B测试成了字节的基本工具。他们在内部做了A/B测试，比如产品命名，交互设计，甚至改了一个字体，一个弹出窗口，界面大小。
我告诉我的同事，当讨论工作中的问题时第一反应& quot应该是先看数据，而不是说& quot你觉得怎么样& quot。在这里，第一反应我要加一个厚，意思是它要像条件反射一样内化到我们的思维方式中去。
我希望数据驱动能像字节跳动一样成为团队的工作习惯。比如讨论一篇文章好不好，先看他的分享率、阅读数等数据，再谈主观看法。先有事实，后有观点，只有这样协同效率才会更好。
第二，依靠数据，不是数据驱动，也不是唯数据论。数据只能靠，不能靠。
我的经验是，在做决定之前，你要有自己的一些逻辑分析，然后根据数据修正自己的认知，最后做出判断。这样有两个好处，一是锻炼你的思维能力，二是防止你被数据带偏。
为什么说我们可能会被数据带偏？因为数据只能反映当前状态，某种程度上，数据是短视的。就像这个星期，我们拒绝了很多不符合团队价值观的广告。从数据上看，收入下降。此时，团队讨论是否拒绝该类型的广告。如果只看数据，显然，我们不应该拒绝。
但我相信，通过延长时间维度，拒绝伤害用户体验的广告会让我们赚更多的钱。有些事情，不可能马上见效，需要我们沉住气，让子弹飞一会儿，而不是去品尝。
Tik Tok的电子商务也有类似的例子。每个产品都有评价，评价差的产品他们会减少推荐。如果做A/B测试，看交易数据，短时间内交易量肯定是下降的。但是减少低分产品的推荐是对的，可以提高用户对平台的信任度。看几个月而不是短短一周的数据可以发现，成交量的趋势是先下降，然后逐渐攀升。
很多时候，短期正确和长期正确是两回事。
数据驱动的前提是建立无偏见的数据观。一个团队首先要明白数据能做什么，不能做什么。这个时候，说数据驱动就有意义了。我见过一些人。他拿着数据，站在数据的制高点上，告诉别人怎么做。那一刻，他失去了信仰和思想。
数据有限。如独立性、信心、因果性、长短期、偶然性等问题。
陈林曾经是今日头条的CEO，但是忘记在哪里看到的了。他说A/B测试只是帮助他们理解用户，而不是帮助他们做决定。如果产品改进只关注数据，不如不看数据。
靠数据，而不是数据。
第三，数据产品的三大能力是数据驱动的，不代表可以用数据驱动。这是一项系统工程。
杨振源在分享中说，要明确业务目标是什么，目标要可量化，因为有了量化，才能优化；优化的效果一定不能靠感觉，要靠客观的分析和评价方法，比如A/B测试。业务流程的数字化也很重要。数字化程度越高，对业务的描述就越准确。还有数字化协同工作，包括数据治理等手段使底层数据标准化统一，通过数据可视化等工具使用更多的业务角色。
这些轻描淡写的话，其实是一种抽象的思想。抽象的想法需要IT系统的支持才能落地。许多公司都在构建自己的数据产品。我在前一家公司的时候，也花了很多精力去思考和迭代数据产品。一个好的数据产品需要三个能力：实时性、敏捷性和稳定性。
如果说数据的价值是我们决策的重要参考，那么毫无疑问，实时数据可以发挥更大的作用。
例如，我是一名汽车销售员。我和客户老王沟通的时候，如果能实时看到他的画像，比如他从哪里得到我的联系方式，之前在我们网站呆了多久，有了更多的数据和信息，我就能更准确的了解老王的需求和痛点。
卖了几辆车，卷土重来，觉得用户画像维度要调整了。当需求提出时，需要快速交付数据产品，或者数据产品团队可以根据我的反馈给出更适合业务的建议，也就是说，数据产品和数据团队需要能够快速支撑业务需求。
稳定是底线要求。如果数据不准确，那么实时和敏捷就没有意义。
四、字节跳动的经验说实话，数据产品要做到实时、敏捷、稳定是很难的，尤其是中小型公司。杨振源分享了一些经验，我觉得可以借鉴。
首先，数据应该与业务需求相结合。字节跳动采用了数据BP的组织方法(类比HRBP)。字节跳动有一个做公共产品的团队，叫数据平台，他们负责做一些通用的功能。数据BP嵌入在业务中。
去的，比如说抖音电商就有一个数据BP团队，他们完全和抖音电商的业务目标去对齐。这个做法适合有多个业务的大厂。对中小公司来说，业务和数据团队也要紧密结合。如果各做各的事，即使建好了很复杂的数据中台，业务也用不上。第二，经验工具化。在一个成熟产品积累了很多经验，再去支持一个新的产品，需要能够快速地把成熟产品的经验借鉴过来，这叫经验复用、能力叠加。把经验沉淀在工具中去，可以有效降低经验的复用门槛。字节跳动的DataLeap数据产品就提供了一整套的数据治理工具。第三，数据工具可视化。数据不是只给程序员用的，也不是只给管理者看的，它要能够给公司各个角色各个层级的人使用，帮助每个人都能够有更好的决策。不同的角色需要有不同的数据产品，有可视化的工具降低门槛，这样才能够提高效率，更有针对性。目前，字节跳动的这些能力，包括A/B测试、增长营销、行为分析、智能洞察、客户数据平台、Bytehouse等都已经通过火山引擎对外开放，这对我们来说也是利好。得到App、领克汽车等公司都已经在用了。
我司CTO大师眯着小眼睛说，后面他也准备试试。我低头，看到日历上写着：万物皆有裂痕，那是光照进来的地方。好的，你眼里有光，你定吧。
来源公众号：MacTalk（ID：MacTalkPro）；
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