比例是多少(详解)
admin
2023-08-25 16:26:20

编辑导语:你曾经混淆过& quot定性分析& quot和& quot定量分析& quot?不知道什么时候用哪种方法。其实两者的区别在于侧重点不同,应用起来可以互补。本文作者分析了& quot定性分析& quot和& quot定量分析& quot以及如何使用它们。让我们一起学习。

最近,我经常收到关于& quot定性分析& quot和& quot定量分析& quot,比如:

这两个概念有什么区别?我总是分不清他们。同时混用这两种方法是对是错?使用时有哪些具体的场景和注意事项?相信很多朋友都有类似的疑问。其实两者的区别在于侧重点不同,在应用上可以互补。

& quot定性& quot和& quot定量& quot& quot定性分析& quot在1.定性分析's设计过程是一系列设计工具和方法的总称,如用户访谈、焦点小组和用户体验图。重点介绍了「质」的层面的分析的研究对象,包括其属性、特征、感受等。简单来说,就是看到了一些现象或者听到了一些信息,总结后得出的结论。

与定量分析相比,更偏感性,更为直接.的定性分析通常我们会用字性的说明语言来描述结论。

& quot定量分析& quot在2.定量分析's设计过程中也是一系列设计研究方法的总称,如大规模用户问卷调查、埋藏式数据收集等。重点研究对象的「数」的层面的分析,包括数量大小、数量关系、数据变化等。简单来说就是得到或多或少可信的数据,分析后得出结论。

与定性分析相比,定量分析更加合理和科学。通常我们会用带有数字的数学语言来描述这个结论。

你可能更容易理解一个接地气的例子。让我们来分析和评价一道菜的甜度口感.

如果用定性分析来描述,你的食客可能会这样说:

这道菜很好吃,甜度很高。因为最近压力大,所以喜欢吃甜食。这道菜不好吃,太甜了。我还是习惯吃咸辣口味的,怕得糖尿病。如果用定量分析来描述,可能会得到这样的答案(以下数据为虚构,仅用于解释这一概念):

这道菜里有3勺糖,也就是45克。主食400克,比例在10%以上,比卫生标准高5%。此次共调查了500名用户,其中450人(90%用户)认为这道菜太甜。通过定性分析,你可能会得到用户喜欢或者不喜欢这道菜的原因;通过定量分析,你可能会找到改进这道菜的依据。这两者都可以帮助你找到优化和改进这道菜的方法。

如何用这两种方法来理解& quot定性& quot和& quot定量& quot在设计过程中,我们再来看看如何使用它们。

通常,定性分析和定量分析都可以在分析过程中使用相互补充,和同时使用,这样分析过程会更完整,结果也会更有说服力。

至于什么时候应该定性还是定量,主要看你想分析的问题,想得到什么结论。定性和定量分析是获得结论的手段和方法,它们的应用取决于问题和结论,两者没有高低或好坏之分,而在于适合与不适合。.

1.定性分析的注意事项对于设计师来说,在做定性研究的时候,可以注意以下几点:

1)最重要的是找到最有代表性的关键样本,样本数量是其次。在进行定性研究之前,设计者需要对目标样本的核心属性进行分类和判断,以确保结论的可用性。

2)定性分析通常采用点对点用户访谈的形式。获取的内容多为用户反馈的主观感受,信息多样,不易被预测。这就需要设计者花更多的时间对所获得的信息进行深入的研究和洞察,才能得出可靠的结论。

为什么在用户抱怨自己的马慢的时候,机动车比快马更适合你?因为用户真正的需求不是提高马的速度,而是减少他花在路上的时间。

3)小型定性访谈的样本量通常为5-8人。如果研究问题相对简单,也鼓励更多的样本量。

2.定量分析的注意点在做定量研究的时候,最重要的是找到足够的有效样本.一般来说,有效样本量越多,结果的准确性越高。定量分析也考验设计者的能力:

1)需要控制样品的有效性。忽略任何变量或未能有效地对样本进行分类可能会导致不精确和不准确的数据。

2)使用定量分析方法时,如果你的资源和成本足够,样本越多越好。然而,小样本并不是没有可靠的结论。如果你在结论中使用百分比,你可能不会这样做。

到非常精确,但分析对象的数量关系是相对准确的,也会具备一定的参考价值。

#专栏作家#

元尧,微信公众号:长弓小子,人人都是产品经理专栏作家。一线互联网大厂B端体验设计师,清华大学美术学院本硕连读。曾负责国内最大开源组件库AntDesign组件的设计和运营工作,目前负责国际业务线B端产品体验设计和组件库的搭建工作。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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