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【央视新闻客户端】

4月11日，2024年中兴通讯云网生态峰会在南京召开，中兴行业终端合作伙伴大会暨春季新品发布会也同期举行。会议间歇，唐辰与中兴通讯高级副总裁、终端事业部总裁倪飞进行了一番对话，就大模型掀起人工智能（AI）新浪潮后，中兴对行业趋势的理解和打法做了交流。

倪飞表示，之所以都在说2024年是AI手机元年，是因为手机行业都还处于摸索阶段，各家都在考虑能不能形成消费端特别好的场景。“我相信一定会形成，中兴已经起步在做一些事情，也会逐步地释放给大家”。按照他的描述，这些事情包括底座模型相关的端侧算力、手机端交互的变化以及手机周边配件的探索等。

在他分享过程中，个人对“科技向善”、“AI平权”的说法印象深刻。当下，人工智能正在重构ICT（Information and Communications Technology，信息与通信技术）产业，除了要为各类软硬件产品赋能，更应该让每一个人都能享受到AI带来的便利。

值得一提的是，在对话前的4月9日，中兴通讯旗下新锐智能手机品牌努比亚，举行了春季新品发布会，发布了三款面向消费级市场的新机型：努比亚 Z60 Ultra 摄影师版、努比亚 Flip以及努比亚小牛三款手机。这三款产品定位各有不同，但都具备一个共同特性，均应用了AI技术。

最值得关注的是努比亚小牛，虽然其起售价低到799元，但在AI功能实现上丝毫不弱。它搭载了旗舰同款AI功能，支持AI影像、AI智慧语音、AI全方位智能省电等多项AI功能。

当前，“AI重构智能设备”成为行业共识，智能手机产品也都广泛地使用人工智能技术。2023年以来，包括中兴、三星、华为、OPPO、小米、荣耀和苹果等，几乎所有的厂商都在AI方向上发力。特别是苹果公司，在被传出放弃造车的消息后，普遍认为生成式人工智能（AIGC）将成为苹果最重要的战略之一。

市场调研机构Canalys预计，2024年全球智能手机出货总量中，预计约5%会搭载端侧AI运算能力。国际数据公司IDC预测，2024年全球新一代AI手机出货量将达1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。到2027年，中国市场AI手机份额占比将超过50%。

对于硬件形态日益趋同的智能手机行业来说，这是新的增量空间。努比亚认为，AI普及不应止于旗舰机型、中端机型，受众更广的百元机市场也应该享受普惠。正如努比亚旗舰产品总经理张雷所说：“AI大模型正深刻改变智能手机的交互方式与应用生态，引领智能手机行业的新一轮变革。但我们坚信AI不应只是顶级旗舰的专属。”

努比亚小牛最大的意义在于，这款新机几乎凭借一己之力强势开启AI手机百元时代，成为入门级AI手机的新选择。官方评价其是“百元AI+百元5G+百元一亿像素”。这一步的力度之大，被媒体形容为是在“掀桌子”。

事实上，这背后是中兴提出的“AI for All”产品理念的支撑，中兴希望将AI技术融入到每一款手机上，不断拓展AI的应用范围，使其惠及更广泛的用户群体。努比亚小牛表明了中兴在手机行业普及AI的决心，它也和本次峰会发布的其他智能终端产品一起，丰富着中兴通讯的“工具箱”。

AI for All＝“一个都不能少”

但很多人也会有同样的疑问，目前在手机行业听到最多的押注AI的说法是“All in AI”，这个类似梭哈的话术，更能让普通消费者理解手机品牌在AI方向发力的决心，市场的认知度更高。而努比亚提出“AI for All”的理念，是不是存在路线或者打法上的差异？又或者是另外一套玩法？

倪飞对这个问题进行了详细的解答。他表示，All in AI，这是从手机厂商的角度来提的；AI for All是从客户的角度出发的。从厂商的角度看，所有的智能终端产品和方案，未来都要从AI方向重新设计一遍，这是行业发展趋势。也就是说，系统设备、终端设备等软硬件都会因为AI的出现，要推倒重来。与此同时，公司架构、产品规划等都需要围绕AI重新梳理一遍。这个就叫All in AI，在逻辑上不存在任何问题。

但对中兴来说，中兴终端是做消费品的，需要重点考虑客户需求，即AI能够给客户带去何种价值才是最核心的考量。对此，倪飞重点谈到一个概念，叫“科技惠民”或者叫“AI平权”。当然，这并不是什么新鲜的提法。在中兴的语境里，AI for All，All的概念是面向所有用户，就是希望通过自身的技术实力和产品能力，真正让AI服务于所有消费者，实现科技惠民，这也是中兴提出AI for All的初衷。

这也意味着，AI for All的一个内在要求就是要践行AI 平权。在唐辰看来，中兴要做到“AI for All，不是一句口号”，需要在价格和产品两个维度给中兴的用户吃下定心丸。

首先是价格。这里需要补充一个行业背景，受限于算力、大模型体量以及AI技术部署等成本因素，目前AI手机的功能更多是应用在旗舰机产品上，这也意味着AI手机普遍卖得不便宜。比如被誉为全球第一款AI手机的三星S24系列，要享受功能齐全的AI服务，起售价高达8899元。这道门槛，一度让消费者认为，AI手机或只是高端商务人士的专属。

对于用户来说，好用的AI手机是真正的AI手机，但还需要加一个前置条件：消费者要买得起。价格是最真实的消费门槛，如果无法让消费者都能够有机会体验到AI的便捷和高效，“AI手机”的内涵就依然是欠缺一角。基于这种理解，当友商还在抢夺1999元价位的AI手机用户心智时，努比亚率先将AI功能下放至百元机，在内卷的手机行业开辟出一条新路。新赛道就有新机会。

其次是产品策略。倪飞曾对外表示，AI不应该只是一些顶尖旗舰的专属，科技应该是向善的、平权的。从这个意义上说，价格可以筛选掉一部分用户，但更多的产品覆盖有助于AI平权的实现。按照倪飞此前的说法，在AI产品策略上，中兴会从旗舰机开始，先是中兴和努比亚旗舰机型，再慢慢下放到中端产品、入门级产品，让消费者都可以体验到中兴的AI能力和服务。

就终端产品看，除了努比亚小牛，本次峰会期间，中兴行业终端还推出了多款新品，包括双卫星双系统5G安全旗舰Axon 60 Ultra、全球首款AI 5G FWA产品G5 Ultra、首款高增益 5G-A室外FWA产品G5F、全球首款5G+AI 裸眼3D平板nubia Pad 3D II，以及自主架构高性能台式机AxonStation等。此外，中兴也正在探索手机之外的硬件形态。倪飞强调，中兴定义的AI，是一个全场景的生态。在这个生态里，手机是最核心的一环，但不是唯一。

张艺谋的老电影《一个都不能少》里，少女魏敏芝代课，她牢记高老师的叮嘱，一个也不能少。当张慧科辍学到城里打工时，魏敏芝决心把张慧科找回来，独自一人进城寻人。

从这个角度看，AI for All也可以理解为中兴AI手机路线图上的“一个都不能少”，中兴终端正围绕价格和产品搭建起“Al for All”的综合体系能力。在行业都在探索如何定义“AI手机”时，中兴也找到了一条适合自己体质的通向未来的路，但中兴也将面对百元AI手机带来的市场考验和成本挑战。

手机仍然是目前最合适的AI载体

AI手机路线图是留在智能手机牌桌上必做的功课。具体到中兴通讯，其凭借在ICT领域39年的深耕，有着全栈全域技术积累优势。倪飞表示，“我们确实要做出一些事情。”这些“事情”最重要的是底层AI能力的构建，可以分几个层次来理解。

首先，中兴拥有自己的星云大模型。 现在是云端大模型，未来也会推进端侧模型。这与主流手机厂商“端云协同”的模式基本相同，可以有效平衡云端算力成本过高的问题，同时保护用户隐私。

其次，中兴通讯还提供端到端的算力基础设施解决方案，涵盖通算和智算所有算力领域和高速广域互联领域，针对智算，中兴通讯推出全解耦的全栈智算方案，也就是说，中兴还提供了AI算力的底座支持。

第三，中兴终端侧还将与其他互联网公司合作，提供AI开发者平台。未来中兴用户不需要去懂编程，只需要调用各个不同的代理，就可以形成一个属于自己的应用，这样的开发模式和原来传统的开发模式有所不同。

最后，中兴的整个AI底座将开放和第三方大模型合作。行业很多比较知名的大模型公司，各个大模型都有自己能力和优势。基于中兴的开放平台，将向上升级到一些行业级的模型，比如电信级的模型，比如矿山级的模型。

不仅如此，中兴还将针对个人消费者，推出个人消费者的端侧模型。这可能是一个小模型，往上结合AI带来全新的交互模式。未来，或将带来生态终端整体体验的变化。比如APP的穿透，自然语言交互等等，最后可能会催生出全新的硬件形态，这是一个未来的趋势。

即便如此，倪飞认为，手机仍是目前最合适的AI载体。基于手机这种形态的智能终端，AI呈现出通感一体的特性：更多的数据采集，才能提供更好的AI赋能。在此基础上，未来还可能产生更多的AI配件需求，以提供更好的通感，对行业、对环境、对数据的收集和感知，收集数据后交给手机端的算力中心，提供更好的AI服务。

这也是为何大家都说2024年是AI手机元年的原因。这也与周鸿祎近段时间所提的观点不谋而合，周鸿祎表示，2024年是场景之年，关键要结合业务找“明星场景”，然后根据场景设计功能，根据功能需求对大模型进行专项训练。

此前，唐辰分析，智能手机行业创新瓶颈之下，手机厂商形成默契：所有功能/业务都可以用大模型重新做一遍。但如何构建AI的体系能力，不同的厂商又“因地制宜”的有着差异化思考。

中兴终端业务着力实现科技惠民、AI平权，让更多的用户体验AI，使用AI，或者是智能手机厂商在大模型时代，弯道超车的有效路径。当然，这些举措能否被市场接受，能否让消费者满意，还有待进一步验证。

实际上，在与倪飞对话之前，唐辰也受邀参观了 中兴通讯南京滨江智能制造基地。基地展示的智能机器人、5G+AI、柔性生产管理、自动化生产线等环节让人印象深刻，对新质生产力这个概念的理解更加具象了。

在走到自动质检环节时，设定一个很小白的场景，如下图自测，在肉眼可见的范围里寻找自己。类比在人像信息里筛选匹配对象。

信息的延迟以及对象的确认，对于效率的拉低是不可忍受的，但这部分扫描的工作交给由智能机器，就是几秒几十甚至几万张照片，瞬时完成云端信息对比，实时提供结果。

所以，新的疑问就是保守技术主义的看法：机器来了，人类怎么办？

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