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dau、mau、pcu、dnu、wau、acu、uv的意思是什么？怎么分析？

dau，mau，pcu，dnu，wau，acu，uv是什么意思？怎么分析？

DAU的日活跃用户数(DailyActiveUser)。常用来反映网站、互联网应用或网络游戏的运行情况。

MAU月活跃用户数(monthly active users)。是网络游戏用户数量的统计术语。数字越大，玩这个游戏的人就越多。

PCU同时在线玩家的最大数量(Peakconcurrentusers)。

DNU日报新用户

WAU是每周活跃用户的数量。

ACU(averageconventusers)平均同时在线玩家数。

UV是uniquevisitor的简称，指的是通过互联网访问和浏览这个网页的自然人。

DAU和日本UV的区别；

UV:没有时间限制，即访问用户数(去重)，所以一般增加日UV，现在一般指PC站访问用户数；

DAU:加了时间限制，指的是日活用户数(去重)，现在一般指APP的日活用户数。个人不太同意上面@CancerLiu给出的答案。活跃用户数和登录与否关系不大，要看是什么产品。有些产品会限制登录，认为登录的用户就是活跃用户。

DAU相关指数DAU-DNU

DNU/DAU将这个指标称为活动指数，当然大家都喜欢称之为新用户比例。

举个游戏操作的例子，看下图：

这里的老玩家指的是DAU-DNU。注：是窦的同义词。

此图中有几条信息：

玩家行为习惯逐渐形成，周六成为用户游戏高峰时间；

虽然这个事实可能很多人都注意到了，但并不是所有人在做周末奖励活动的时候都考虑到了这个因素。相比之下，你可以看到1月到2月的春节期间，行为特征完全不同。

蓝色区域越小，留下的老用户(DAU-DNU)就越多，相对留存质量也就越好。游戏的玩家自循环体系逐渐建立，大部分推广期的玩家在第二天之后仍留在游戏中。鉴于此，下面我们就来解释一下。

我们取出DNU/DAU的比率，做出如下所示的曲线：

可以看出，这个比例基本维持在很低的水平，大概在10%-15%左右。也就是说，新增用户的比例只占总日活跃用户的10%-15%。即使在我们开始大规模推广游戏的时候，这个比例依然维持在10%-15%，但这种情况只存在于游戏已经上线，用户自然转化比较理想的时候。从数学的角度来看，这种比例计算的分子和分母分别是和斗(即)，变化基本同步。当有了足够多的阿斗，的新影响力就有限了。但是，如果很多的用户在一段时间内不能转化为DOU，这个比例就越来越大。如下图所示：

我们能看到的是，昨天的DNU(第二天留存)有一部分变成了今天的老用户(DAU-DNU)，而昨天的(DAU-DNU)有一部分转化成了今天的老用户。同时，今天的DAU继续拥有DNU，而这一部分也构成了明天(DAU-DNU)的一部分。

由此，我们可以认为：

当游戏吸引了足够多的用户或者流量比较理想的时候，随着新的用户被带入游戏，斗在游戏中的比例会越来越高，然后我们的也会不断增长。

当游戏带来的流量是虚假的或者游戏不足以吸引玩家的时候，每天导入的DNU就会不断流失，变成一次性用户，也就是当天登录游戏的用户就会被添加，之后就不会再登录游戏了。至此，我们会看到，在接下来的一段时间内(尤其是停止推广后)，DOU即老用户的比例并没有明显增加，这一点从事件中是看不出来的，但从DOU的比例中可以看出。此时，你不需要等几天才能看到效果。如果第二天效果不好，就需要停了。

综上所述，这个指标对于游戏的粘性理解和投放效果的评估可以起到积极的作用。同时需要注意的是，这个指标是从游戏长期运营来评价其生命力的重要参考，用过的人一定要清楚。