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谁能想到，仅仅三年时间，生成式AI便完成了IT行业10年、甚至20年的跨越。从初识大模型这个名词，到狂堆叠参数的竞赛，如今生成式AI圈的焦点正悄然转向一个更实际的问题：AI究竟该如何商业化？

回望过去一年，AI商业化探索逐渐有了清晰的轮廓。微软将Copilot视作最重要的落地场景，去年的重点工作是将AI大模型的能力转化为安全、合规、高可用的人类“智能副驾”。

今年微软Build 2025大会上，微软CEO萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）在AI成为人类智能副驾的目标和梦想已经实现的前提下，又提出了开放智能体网络（Open Agentic Web）。他认为，未来的企业、组织和个人社会将是一个更加开放、更加集成、更加多元的开放智能体网络。

当每个人都有多个AI秘书，未来世界会发生什么？

AI智能体能够在个人、组织、团队乃至整个端到端业务流程中协同运作的世界，AI智能体可以代表用户或组织做出决策、执行任务。比如，早上出门只需要和智能体说一句：“帮我点个早餐。”它就能自动识别定位，选好常点的餐厅和地址，甚至顺便问问同事要不要一起点。

“当每个人可以拥有多个秘书时，你的世界将发生颠覆性的变化，而这个时代才刚刚开始。”微软大中华区首席运营官陶然（Chris Tao）说道。微软是第一个宣布在企业级市场全面支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）和A2A（Agent to Agent，智能体到智能体）构建未来智能体世界的两大基本协议。

可以发现，“开放智能体网络”用的是Agentic，而非现在常说的Agent。陶然更愿意将Agentic称为智能体化的task-driven（任务驱动）信息系统，这也是企业IT系统演进的下一次浪潮。

两年前微软发布Copilot Studio，将智能体化变得更加简单，通过简单的拖拉拽操作，利用自然语言快速创建一个智能体，例如让SAP、Oracle、SQL Server变成任务驱动的智能体化。

今年Build 2025发布了Azure AI Foundry模型库与模型评估新工具，其是开发者设计、定制与管理 AI 应用及智能体的统一平台，目前已将xAI的Grok 3与Grok 3 mini模型引入微软技术生态，开发者现可从超过1900个由合作伙伴或微软托管的AI模型中选择。全球已有超过60000家企业正在使用Azure AI Foundry，实现企业级AI模型应用和快速开发部署。

当然，Copilot Studio和Azure AI Foundry在配合使用时，大多数企业都在思考如何避免重复造轮子。因此需要构建一套AI智能体库（library），将常用的智能体能力和服务封装为通用接口，统一发布在企业内部，供各业务部门灵活调用。

对智能体进行管理，企业还可以搭建智能体目录（catalogue），员工通过Copilot就能看到IT部门根据不同岗位、角色推荐的智能体。这不仅提升了工具使用效率，也确保了投入产出比（ROI），更避免了各部门各自开发。最终可以企业总部统一开发，也可以通过AI Foundry平台快速找到开发商，定制通用智能体组件。

会上还对智能GitHub Copilot副驾驶编程智能体和GitHub Models（国际版）同时进行更新，首次在GitHub平台中推出了异步编程智能体，在GitHub Models（国际版）新增了提示词管理、轻量化评估和企业级管控功能，无需切换平台即可直接测试业界顶尖模型。

目前70%的《财富》500强企业正在使用Microsoft 365 Copilot副驾驶、90%的《财富》500强企业已经通过 Copilot Studio构建了自己的AI智能体和自动化流程、每三家《财富》500强企业中就有一家，以及数百万开发者正在使用 GitHub Copilot。

当AI从聊天框走向智能体协同，企业如何应对？

过去三年，微软每年都会发布企业员工使用AI生产力的报告，今年的全球市场工作趋势显示，未来6-12个月产品研发、客户服务、市场营销、网络安全、财务和销售，将是AI投资加速的重点领域。

报告清晰传达了企业管理者眼下的两大焦虑：一是，怎样在AI浪潮中稳住阵脚、不被淘汰；二是，能否借AI弯道超车，超越竞争对手，成为行业内最具竞争力的那一家。

中国市场工作趋势与全球趋同，调研显示，现在84%的中国市场领导者表示，今年是重新思考核心战略和运营的关键一年。

微软同时还推出了企业AI落地成熟度阶段性参考，第一阶段是员工+智能体：每位员工都有一个Al助理，帮助他们更高效地工作；第二阶段是员工主导智能体：智能体作为“数字同事”加入团队，在员工指挥下完成特定任务；第三阶段是员工主导，智能体自主执行：员工设定方向，智能体运行整个业务流程和工作流，必要时再与员工沟通。

一个明显特征是，越来越多企业，包括中国企业，在AI技术落地及应用思路正在转移。第一个变化是，AI正从简单的聊天框转变为多模态驱动的AI交互场景；第二个变化是人类与智能体的团队将颠覆组织结构；第三个变化是每位员工都将成为智能体的管理者。

“Making AI Real for Enterprise让AI真正落地企业场景，是微软的使命，也是所有产品线团队的使命。”陶然强调，基于这个使命，过去两三年，微软在每个领域都积累了丰富的行业经验和客户案例。

全面提升部门及员工AI生产力、用AI技术再造企业内部业务流程、重新定义AI驱动的客户交互体验、弯道超车打造下一代AI原生的企业产品及服务都是企业AI转型的关键战略方向。

Copilot最大的不同之处在于，企业内部任务执行的主体发生了根本性转变，从“人”变为“智能体”。以员工入职流程为例，信息收集、表单提交、系统配置这些琐碎流程，以往依靠HR逐一完成，而现在只需HR智能体自动执行，人只需在中间环节审核、确认即可。操作效率从一天处理10人，到轻松处理100人。

依托微软Copilot Studio，只需一天甚至半天时间就能搭建这样的智能体流程，释放的不止是单个岗位的时间，更是整个部门的人效空间。

微软也将自己视作“零号客户”，率先在内部规划智能体实践地图，目标是帮助企业内部打造一个端到端的AI系统蓝图，让AI和智能体，真正走进每个人的工作桌面。最终，为企业提供一个安全、可信、合规、高可用、开放的AI企业级平台。

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