在这个信息爆炸、竞争激烈的时代，我们每天都在寻找那些能够引领我们走向成功的知识和见解。

文章将揭开数据的神秘面纱，带您领略数据的力量，以及如何利用这些数据来优化决策、提高效率和增强竞争力。

最近一直无心在本公众号写作，主要是因为感觉自己的灵感被榨干了。我最近刚完成一个“学生评价项目”的产品交付，前前后后的和甲方的逻辑沟通，差不多推倒重构了十来遍，纯原型图迭代了将近六个版本，文档迭代了也有三个版本。我这两天也在复盘整个项目沟通的关键节点探索可提效空间时，我发现最大一个问题是，我在这个项目进行中的AI应用率非常低，回想当初自己说的，遇事不决用AI。这次我在这个耗费我将近半个月心血的产品项目上，居然很少见到AI的影子？

一、遇事不决问AI

当我把疑问发给不同的AI模型后，他们都基于我的问题给出了比较常规的复盘答案，总结来说有以下几点。

1、项目初期，我没有规划好AI要在本项目中需要扮演的角色。AI认为，导致这个现象更深层的原因可能有我对AI的应用水准或许还不够、或许是我对中间重复性工作的把握不够精准。

2、AI认为，需求对接初期的不确定性，为确保快速交付，使得团队更倾向于采用传统、可控的方法来确保项目进展，而非冒险引入可能增加复杂性的AI技术。

3、对接的团队中可能缺乏AI技术的专业人才或相关经验，导致在项目中难以有效地应用AI技术。

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二、自我复盘

其实第一眼看到AI给到的答案，我自认为AI帮我复盘的还是比较中肯的。首先，本次学生评价项目整体周期安排确实非常紧张，我在做产品工作的时候是会带上惯性的。我的惯性就是，听客户讲问题，然后开始思考功能列表，设计功能结构图，展开功能点，设计功能页面，输出PRD等一系列流程，最终输出契合客户问题的解决方案。其实我在整个思考路径里已经很大程度上忽视了引入AI工具这件事。

其次，我在项目早期虽然通过AI构建初版的产品设计思路，但是，需求对接方对该项目的产品整体认识，与产品经理视角的产品整体认识其实是有偏差的，需求对接方删除了很多AI早期提供产品架构版本中的必要模块，导致我自身对需求的解读门槛又提高了。然后我就开始陷入对需求解读的细节里，懒得再用产品思维将问题拆解成AI能理解的语言和AI进行沟通。

三、解决方案

拿到问题初期，开始规划AI应用路径。

本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】，微信公众号：【数字化产品笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。