NOA风口之下,看智己IM AD如何快速“攻城”
汽车葫芦圈
2023-08-21 18:19:48
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原标题:NOA风口之下,看智己IM AD如何快速“攻城”

6月份以来,特斯拉、华为等巨头表示,L3级别的智能驾驶正在路上,即将到来。

的确,在L2级驾驶辅助系统非常成熟的今天,智能驾驶系统的进阶,已经成为必然的趋势。

智能驾驶辅助系统的进阶,其实在今天已经透露出了一些端倪。比如高速高架NOA功能开始普及,就是智能驾驶辅助系统开始进阶的一个表象。

在目前,尽管多家车企都在布局高速高架NOA功能,但在终端市场上,已经落地的车企却并不多。

其中,背靠上汽集团的智己汽车,无疑是高速高架NOA功能的佼佼者。在6月底,智己IM AD开通成都、广州两大城市的高速高架NOA领航辅助功能。同时,IM AD智能驾驶辅助系统也迎来了20余项性能及体验优化……

新的城市落地、新的优化到来,我们也通过智己汽车成都IM AD DAY体验活动,对智己LS7的高速高架NOA功能进行了实地的体验。

像老司机一样开车,这就是头部玩家的实力吗?

作为十年驾龄的司机,笔者原本认为驾驶就是从A到B的简单行程。但前段时间带新手练车,却发现老司机眼中的“简单”,对于新手而言却是“闯关”。

在路口如何规避乱闯的机动车?在拥堵路段如何并道?如何与大车“相处”?这些虽然都是老司机们的“肌肉记忆”,但对于新手而言,却是困难的关卡。当然,对于车辆的智能驾驶辅助系统而言,想要解决好这些细分场景下的操作流畅性与行驶安全性,也很复杂。

不过,智己IM AD的高速高架NOA功能,却带来了“拟人化”的老司机驾驶能力。

本次的体验试驾活动,主要集中在成都二环高架路、三环快速路和绕城高速公路展开,而这三条环线恰好也是成都车流量集中的几条路。

二环高架路,车辆众多,在这里会遇到很多插队的网约车和出租车。

说实话,在初次开启NOA功能行驶在二环的时候,笔者心里都有些没底。因为在进入匝道的时候,智己LS7就被“摆了一道”。

二环并入主路的匝道虽然要求拉链式通行,但不少主路上的车型却容易忽略这个问题。

要想快速进入,就得“眼疾手快、见缝插针”。开启NOA功能后,智己LS7并没有像某些车辆那样在路口“傻等”,而是找准机会,在不影响后车的情况下快速并入主道,处理思维颇有老司机的风格。

而在遇到自己需要变道或者别人需要加塞的时候,智己LS7给人的感觉也像是“有了老司机的预测能力”。

比如在二环左侧行驶,车辆还有两公里需要驶出匝道,此时车辆会自动进行变道靠右。这套系统也会对前方或侧方车辆的走位进行自主的预测,由此来判定自己是加速并道还是减速并道,在这一操作过程中,相当令人省心。

当然,如果遇到别人加塞的话,智己LS7也是提前预知。比如在车速比较低的路段,它会自动与前车靠近,避免加塞。在这一过程中,如果遇到“慢横者”强行切入的话,智己LS7也会缓慢避让平顺制动,将安全性放在第一位。

二环高架路的行驶过程中,笔者虽然有好几次想要介入,自己来驾驶。但是,智己LS7往往在我介入之前,就给出了我预想中的走线与动作。可以说,在限速80Kph的二环高架路上,智己LS7的AM ID系统已经可以“独当一面”了。那么,在限速100Kph的三环快速路和限速120Kph的绕城高速上,智己LS7的表现如何呢?

这些路段,智己LS7是以高效、安全为基础的。它在大多数车辆通畅的时候,都“压着限速”在跑,并没有给人慢吞吞的“新手感”。当然,在这个过程中,智己LS7还有几个做得不错的地方,令人感到舒服。

比如在大型匝道的时候,智己LS7会遵循入弯减速、出弯加速的原则,甚至还会表现出“循迹刹车”的高阶操作,给人一种很顺畅的感受。同时在绕城高速上,会有不少的半挂车甚至是快递全挂车,而智己LS7也能全部把它们识别出来,并且在进行精确感知后,还会自动向一侧躲避一下,给人的安全感很高。

综合来看,搭载IM AD的智己LS7,在成都的环路中,基本上拥有了独立自主的驾驶能力,而且在整个行进的过程中,遇到了变道、进出匝道、转弯、加塞和锥桶收窄道路等各种突发的场景,智己LS7都处理得还算得心应手,并没有退出NOA功能让驾驶者接管。

从这样的实际体验表现来看,智己LS7的IM AD系统已经无限接近于L3级别的高级智能驾驶。当然,对于即将获得OTA的智己车型用户而言,大家在使用NOA功能的时候还是要监测好路况。因为通过驾驶员的注意力集中,再加上智驾辅助系统的帮忙,复杂路况造成的交通事故率可以减少90%以上,真正获得安全、稳定的出行体验。

“老司机的行为能力”,是如何达成的?

在实际的驾驶体验中,智己LS7在开启高速高架NOA功能后,它给人的感觉接近于真正的老司机,而且比大多数的老司机更守规矩。而这辆车之所以可以做到这样的地步,是“身体和大脑”一起进步的结果。

在遇到复杂路况的时候,想要顺利处理,有三大要素。

第一,老司机可以快速收集路面的各种信息,将前方的路况尽收眼底。

第二,老司机的大脑需要快速处理这些信息,在很短的时间内做出判断并且付诸于操作。

第三,车辆的动态响应能力,要跟得上老司机的思维和节奏,比如在紧急变道的时候底盘要支撑得起快速变道的动作。

对于智己LS7来说,要想高速高架NOA功能更好用,也离不开这三要素。

首先,在感知层面,智己LS7采用了双激光雷达来搭配摄像头与毫米波雷达等设备,在横向、纵向两大维度,可以将前方的路况尽可能地获取,确保IM AD智驾系统得到的信息足够丰富。

而在进行深度感知后,具有高算力的NVIDIA Orin-X芯片,则可以进行快速地处理,在内部进行“头脑风暴”。而在快速处理信息的同时,也需要丰富的“应对经验”。此时此刻,基于D.L.P. 深度学习模型的Planning算法就派上了用场。

这一算法,相当于为IM AD智驾系统注入了丰富的经验,可以让车辆知道在并道、遇到大型车、被加塞等情况下如何做才能确保安全又不影响舒适性。

也正是机智大脑与丰富经验的结合,智己IM AD智驾系统的NOA功能,可以做到像老司机一样灵活操作、不惧怕复杂的路况,从而保证安全也尽可能减少了驾驶者的接管。

而在后期,智己汽车的算法模型也将进一步的优化。比如即将落地的Occupancy、DDLD算法,将实现感知智能和认知智能的大幅提升,通过解决一些“行车悖论”甚至是“伦理问题”从而逐步实现更高阶智能驾驶。

其实,除了车辆的智驾软硬件影响NOA功能的好用程度外,车辆本身的硬件素质,也决定着智驾系统性能的上限。在本次的试驾活动中,笔者也特意去感受了一下智己LS7的操控能力,并且也得到了满足。

跑车级的加速,就不必多说了。智己LS7通过425kW的双电机系统,实现了4.5秒级别的零百加速,充分体现出纯电车型的动力优势。

更吸引人的,在于智己LS7的底盘调校。这辆车在前双叉臂+后多连杆的基础结构上,采用威廉姆斯工程团队的调校方案,并辅以空气高低悬架、电磁感应悬架,为车辆的底盘提供了更高的刚性。而这样的底盘素质,不仅能让驾驶者开起来更爽。同时在使用NOA等智驾功能的场景下,如果遇到紧急规避、变道的需求,其底盘也能给到良好的支撑性,从而使得智驾系统的上限得以提升。

结语:

根据笔者的经验,其实智驾系统的进步和一名新手司机的进阶,颇有相似之处。

从一开始,都只能简单地倒车入库、直线行驶;而在后期,才能学会在复杂路况下处理各种突发状况,让驾驶更顺、更安全。

在今天,诸如智己的IM AD智驾系统,都已经开始接近于老司机的操作。而在成都的NOA体验中,智己IM AD也真正堪称NOA第一梯队的头部玩家。当然,这样的优势不仅仅来自于IM AD强大的硬件。智己汽车真正的优势,在于算法模型。而当智驾系统进入到下半场之后,决定胜负的,也将是算法模型。毕竟,机智大脑和丰富经验,是道路行车时最为重要的存在。

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