当AI抢夺电影人饭碗，如何向数字新职业转型？
随着新兴技术的迅猛发展，影视娱乐行业也步入了生成式人工智能（AI）时代。在这场变革浪潮中，电影制作流程全面向数字化、智能化转型，相关的数字新职业迅速涌现，同时也引发了关于AI替代传统影视产业工作岗位的担忧。
就在两周前，拥有16万会员的好莱坞三大工会之一——美国影视演员协会(SAG-AFTRA)宣布罢工，美国好莱坞影视工业开始全面停摆。在此之前，美国编剧工会（WGA）已经罢工70多天。“如果现在不昂首挺胸，我们就会陷入困境，面临被机器取代的危险。”SAG-AFTRA主席法兰·德瑞雪 表示，过去10年，流媒体的兴起导致演员收入受到侵蚀，人工智能也对创作型从业者的生存构成威胁。
当地时间2023年7月13日，美国纽约，美国东部编剧协会成员手持标语，与美国演员工会成员一起在华纳兄弟的公司外抗议。视觉中国 图
通过这场好莱坞近60多年来最大规模的罢工，美国影视行业的从业者们希望让资本、制片公司和公众重新审视在电影制作中广泛使用却又缺少监管的AI给演员、编剧、配音、摄像等人类从业者带来工作机会减少、片酬下降的影响，以及声音、形象等个人数据被AI精准复制和模仿的问题，进而考虑采用更为平衡的AI使用策略，以确保人工智能不仅促进创新，还能保护人类创作和表演的价值，并维护影视从业者的基本劳动权益。
此次好莱坞罢工并非孤立事件，而是当前劳动力发展大趋势的冰山一角。毕竟，人类历史上几乎每一轮科技革命都伴随着强烈的失业焦虑。问题在于，身处其中的我们，是裹足于茫茫前路，还是主动适应，拥抱未来？
电影制作，机器站上C位
好莱坞的演职人员对被AI全面取代的担忧并非杞人忧天。AI技术的应用彻底变革了传统的电影制作流程。现在，仅仅依靠生成式AI就能够制作一部完整的“大片”。
视觉中国 资料图
首先，生成式AI可以对海量电影和文学作品快速进行数据分析，学习其中的情节和人物设定，进而生成新的剧本概念，接着再使用自然语言处理技术创作出新的剧本。
接下来，AI还可以根据剧本中的角色描述和场景需求来设计虚拟演员和背景。计算机图形学、计算机动画和语音合成等技术的应用能让虚拟演员看起来栩栩如生，具有情感和表演能力。通过分析电影的情节氛围和场景需求，生成式AI还能够自动生成配乐、音效以及角色配音，使电影更加逼真和感人。
在后期制作阶段，通过深度学习和计算机视觉技术，AI又可为电影画面添加特效、修复镜头、调整色彩和光影等，以呈现出更加引人入胜的视觉效果。不仅如此，随着技术不断发展，未来AI还可根据观众的选择和反应来调整电影的情节和结局，使观众参与到电影创作中来，从而创造崭新的观影体验。
按照上述的电影制作流程，已经可以完全不使用真人演员，其他的传统电影工种，如编剧、配音、道具、化妆、特技等，也都能一定程度上被AI取代。
尽管目前AI距离创造出真正具有情感、散发独特个人魅力的虚拟演员存在很大差距，但一些电影投资方和制作公司出于效率和成本的考虑，以及迎合年轻观众对流媒体频道、数字广告和视频游戏等内容的需求，会倾向于拥抱AI。提前警惕摩擦性失业，并非杞人忧天。
数字新职业，正在到来
随着影视行业对新型数字人才的需求不断增长，相关从业者，特别是受冲击最大的真人演员，也可以在传统的艺术和职业素质之外，发展新的核心技能和数字素养，以适应数字化、智能化的电影制作环境。以下是今后的一些关键调整和职业转型的方向：
视觉中国 资料图
接触和了解AI技术：对真人演员或编剧来说，他们并不需要成为AI专家，但应该了解和接触人工智能技术的应用。这有助于更好地理解AI对电影产业的影响，为自己的角色和表演做出相应调整。
学习和应用数字技术：真人演员及其他传统工种演职人员需要积极学习和应用数字技术，包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，以便在虚拟角色、虚拟演出和配音方面有更多参与和表现。
扩展角色类型和表演领域：真人演员可以尝试扩展角色类型和表演领域，包括在动画电影中进行角色配音、参与虚拟现实电影项目等。
参与影视后期的数字化制作：真人演员可以设法了解和参与影视后期的制作，如特效合成、虚拟角色的制作等，以便更好地配合数字化电影制作流程。
探索与AI技术合作：真人演员可以与AI技术合作，参与虚拟角色的创作和表演，充分发挥真人演员在创意、情感表达等方面的优势。
进一步看，传统工种的凋敝并不是影视娱乐行业向数字化转型的全部图景，电影制作相关的工作岗位绝对数量也没有出现明显下降。大量数字新职业和新工作机会正在涌现，以支撑影视制作的数字化流程，由此对影视业人才的核心技能提出了新的要求。
以下列举的是当前电影制作需求催生出的一部分数字新职业，也是今后影视类人才求职可能的新增长点：
图像识别、算法研究和深度学习专家：随着生成式AI的发展，对于图像识别、算法研究和深度学习等领域的专家需求将增加。这些专家将参与开发和改进AI技术和模型，以应用于电影制作和后期制作中。
深度学习电影编辑师：深度学习技术的应用使得电影编辑工作变得更加高效和创新。深度学习电影编辑师将运用AI算法处理大量素材，实现影片的高质量剪辑。
数据标注员：生成式AI的应用需要大量的数据标注，以便训练影视制作模型。数据标注员负责为算法提供准确的数据标记，确保模型训练的有效性。
虚拟角色设计师：虚拟角色是AI电影创作中重要的一环。虚拟角色设计师需要掌握与AI系统合作的方法，通过数据采集和变成来创造虚拟角色的外貌、形象和表演风格。
AI对话编剧：生成式AI技术在电影剧本创作中也发挥着越来越重要的作用。AI对话编剧需要与AI系统合作，共同创作对话和情节。
AI后期特效合成师：生成式AI技术可用于后期特效合成，AI后期特效合成师负责将虚拟元素与真实场景完美融合。
应当看到，影视业的数字化转型需要吸纳大量掌握AI技术的人才加入，但行业的特殊性又决定了只懂得技术还远远不够，从业人员还需要具备高度的生活感受力，表演感染力，对情感和情绪的精准传达，对人性的深刻洞察以及高品位的审美等素质。
只有将技术的高效精准与艺术的灵光乍现充分融合，才能支撑数字时代的电影创作。
与此同时，真人从业者还需要提升自己应时而变的灵活性，积极顺应生成式人工智能发展的趋势，与AI技术合作，拥抱数字技术和虚拟现实，参与更多样化的项目和内容创作，以拓展自己的职业空间。
技术的进步必将变革传统工作类型，但生产效率的革命性提升又将创造更多更新的就业机会。对于相关从业者，这正是挑战与机遇并存的时刻。
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