摘要：美国海军正寻求利用人工智能和数据技术提升造船工业基础能力，以应对舰船建造周期长、供应链复杂和工程协同效率不足等问题。本文围绕Palantir推出的造船操作系统（ShipOS）展开分析，介绍其在造船流程优化中的应用效果，重点解析基于Foundry、Ontology、AIP和Apollo构建的技术架构。文章认为，ShipOS通过本体驱动的数据融合、多智能体协同和云边端部署能力，实现了造船业务从数据管理向智能决策和流程自动优化的转变，为美国海军提升舰船建造、维护和工业基础韧性提供了新的技术路径。

关键词： ShipOS；舰艇维修；造船；人工智能；Palantir

系统概述

造船操作系统（ShipOS）不仅仅是一款新软件，亦是一种全新的商业模式，将帕兰蒂尔（Palantir）公司的尖端工具交到各级决策者手中，让他们能够获得贯穿整个供应链的全面、准确、实时的反馈。通过与美国海军部合作，ShipOS正通过人工智能革新造船和维护行业，在军舰生产、舰队战备和工业革新方面取得显著成果。其规模化发展的途径包括系统性扩展、持续的海军验证以及行之有效的实施策略等等。

Palantir宣称其可以从5个方面对整体造船业务流程进行压缩：

①将“制造物料清单”（mBOM）审批时间从200个小时缩短至15秒；

②将合同审查周期加快57%—73%；

③订单延迟率降低22%；

④预计到2026年11月，积压订单清理完成96%；

⑤每月物料规划时间减少94%。

ShipOS可汇总来自企业资源规划系统、传统数据库和运营来源的数据，以识别瓶颈、简化工程工作流程并支持主动风险缓解，最终提供统一的、数据驱动的生产管理方法，从而实现更快、更明智的决策。

ShipOS具有六个方面的能力：一是需求规划与采购优化；二是动态生产调度与优化；三是不合规报告流程优化；四是合同审查自动化；五是端到端生产可视化；六是供应链风险可见化。

技术架构

Palantir宣称ShipOS将Foundry和AIP引入了美国海事工业基地。由此可见，ShipOS的技术架构建立在Foundry和AIP的基础上，虽然是一个新的系统，但技术底座仍然是Palantir现有的核心能力。另外，Palantir宣称，AIP与Foundry和Apollo共同构成了一个操作系统，可以提供全方位的AI驱动产品，包括LLM驱动的Web应用程序、使用视觉语言模型的移动应用程序以及嵌入本地化AI的边缘应用程序等等。

综合上述信息，再结合ShipOS宣传视频中的系统界面信息，推断其技术架构由数据基础层、Foundry数据运营层、Ontology业务本体层、AIP智能体层、Apollo部署运行层以及业务应用层等六个层级构成。如下图所示：

图1. ShipOS技术架构

其中，Foundry作为数据融合与运营平台，可打破数据孤岛，实现全流程透明；本体作为业务语义模型，将原本分散的数据转化为具有业务含义的对象、关系和操作，可让AI理解造船逻辑；AIP利用大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）以及AI智能体技术，构建面向工程分析、供应链管理、生产计划、风险评估等任务的专业智能体；Apollo则负责将这些AI能力部署到不同运行环境，包括云端平台、船厂内部网络以及边缘计算节点，实现AI应用的持续交付和运行管理。

基于上述架构可推测ShipOS提升造船效率的技术路径如下。

①通过Foundry构建造船统一数字底座，实现全流程透明化

传统造船涉及设计、采购、供应链、生产制造、质量管理、测试交付等多个环节，数据来源复杂，这些数据长期分散在不同系统中，导致诸如生产状态无法实时感知、供应链风险难以及时发现以及跨部门协同效率低等问题。

ShipOS首先利用Palantir Foundry的数据运营能力，将不同来源的数据连接、治理和融合，形成统一的数据空间。其作用包括数据融合（将舰船设计、物料、人员、设备、订单等数据汇聚）、实时态势感知（持续掌握如哪艘舰船处于什么阶段；哪些零件可能延期；哪些供应商存在风险等态势）以及建立数据驱动生产体系等，使造船从“人工查询信息”向“数据主动推送”转变。

②通过本体构建造船业务“数字孪生”，实现AI理解复杂制造关系

ShipOS区别于传统制造信息系统的核心在于本体。本体不是简单的数据模型，而是对造船业务世界的数字化表达，并定义对象之间关系。因此AI不仅知道“某零件延期”，还能理解“该零件属于哪艘舰船，将影响哪个系统，是否会导致交付延期，以及有哪些替代措施”。这使AI从“数据分析工具”升级为“业务决策伙伴”。

图2. 本体对造船业务世界的数字化表达以及对象之间关系的定义示例

③通过AIP生成AI驱动造船应用，实现智能决策

ShipOS的智能核心是Palantir AIP。不同于传统单一AI助手，AIP通过智能体编排机制，将复杂造船任务拆解为多个专业智能体协同完成。根据ShipOS功能设计，可形成如下智能体体系：

⚫ 数据理解与知识提取智能体，主要负责从非结构化数据中提取信息，包括Document Analyst（文件分析）、Parser Agent（解析智能体）、Comms Agent（通信智能体）。这些智能体能够处理工程文件、合同文本、邮件通信、技术规范等，并将其中的信息映射到本体对象。例如，一封描述设备异常的邮件，可以被自动解析为：文本信息→设备对象→历史故障记录→生产影响分析。

⚫ 工程分析智能体，主要负责分析设计变化和制造影响，包括Systems Mapper（系统映射器）、Mechanical Agent（机械智能体）、Structural Agent（结构智能体）。其任务包括BOM差异分析、系统影响评估、工程变更分析。例如，当出现工程变更通知（Change Notice）时，系统可以自动分析：哪些零件需要修改；哪些生产任务受到影响；哪些供应商需要调整。

⚫ 计划与供应链智能体，包括Schedule Agent（调度智能体）、Schedule Optimizer（调度优化器）、Supply Agent（供应智能体）、Cost Analyst（成本分析器）。主要用于生产排程优化、供应风险预测、成本影响评估、采购调整。通过本体连接供应商、订单和生产任务，实现供应链风险的提前发现。

⚫ 风险与执行智能体，包括Risk Synthesizer（风险合成器）、Risk Scorer（风险评分器）、Implementation Manager（实施管理器）。负责综合分析风险，并生成执行方案。最终形成：识别→评估→执行的闭环工作模式。

④通过Apollo实现AI能力部署，实现云—边—端协同运行

Apollo是ShipOS实现规模化应用的重要组成，其负责软件部署、AI模型管理、应用更新、任务调度、边缘环境运行等任务。因此，ShipOS不仅可以部署在总部数据中心，也可以运行于船厂生产环境、移动终端、边缘计算设备。形成“云端智能分析→船厂运营中心→生产现场→边缘AI设备”的云—边－端协同体系。

⑤通过多个业务模块形成面向造船全过程的智能运营体系

可能包括但不限于以下业务模块：

⚫ 潜艇指挥中心（Submarine Command Center），作为战略级运营中心，用于多舰船项目监控、建造状态展示、全球生产态势分析。

⚫ 运营中心（ONYX360 Operations Center），作为生产运营中心，用于采购订单跟踪、生产任务管理、工单状态监控。

⚫ 工程变更通知管理器（Change Notice Manager），作为工程变更管理核心模块，实现自动影响分析、风险评估、执行流程生成。

⚫ 智能通信（Intelligent Communications），利用AI理解自然语言通信，实现邮件解析、信息抽取、自动回复生成、知识关联。

总体来看，ShipOS形成了一套以本体为核心、以AIP智能体为驱动、以Apollo为运行支撑的本地化AI造船操作系统。其技术逻辑可以概括为：Foundry连接数据 → Ontology理解业务 → AIP驱动智能体 → Apollo部署执行 → 人机协同优化。

测试及部署情况

据报道，在2025年12月美国海军与Palantir签订合同前，美国海军对Palantir的相关能力进行了测试。一是在通用动力电船公司（General Dynamics Electric Boat）对Palantir的Foundry和AIP平台进行了测试性部署，结果表明在这些人工智能工具的辅助下，“项目进度规划”时间从160个工时缩短至不到10分钟。二是在朴茨茅斯海军造船厂的测试表明，上述软件系统可将材料审查时间从数周缩短到1小时以内。

据Palantir披露，该系统初期将重点部署至2家大型造船厂（亨廷顿·英格尔斯公司和通用动力电船公司）、4家公共造船厂和遍布海事工业基地的100多家造船行业供应商，并以核动力造船厂和维修厂为优先部署对象。下图展示了部分供应商。其中，Keel公司（Keel Holdings, LLC）是首批被选中部署ShipOS系统的核动力海军供应商之一，通过将Foundry和AIP整合到其运营中，期望进一步加快造船进度，优化生产流程，并建立统一的数据基础，从而增强整个组织的决策能力。Keel公司还将实现其IFS企业系统与Palantir平台之间的直接集成。

图3. 已部署ShipOS的造船供应商（图片来源于网络，如有侵权请联系删除）

为了加快部署，美国海军与Palantir公司还发起了“ShipOS美国技术合伙（ATF）”项目，自2026年2月16日开始分批次启动，为上述100多家造船厂提供为期8周的系统培训，培训内容包含以下5个方面：

①Foundry平台培训：从管道构建和本体构建到Workshop应用程序和AIP逻辑功能，逐步熟练掌握Foundry平台。

②人工智能工具培训：利用Palantir的人工智能平台（AIP）构建预测能力并实现复杂制造工作流程的自动化。

③顶石项目培训：利用组织自身的数据，从零开始构建用例——涵盖需求分析到最终部署。

④质量管理培训：建立系统以跟踪质量指标、管理检验并在整个生产生命周期中保持合规性。

⑤供应链整合培训：学习如何运用供应商交货周期分析、协调采购流程并创建智能物流工作流程。

结语

Palantir ShipOS体现了Palantir近年来围绕“软件定义组织”和“人工智能驱动决策”形成的技术发展方向。其核心优势并不在于单一人工智能模型能力，而在于将Foundry、Ontology、AIP和Apollo等模块化能力进行组合，使其能够快速适配不同业务场景和组织需求。其中，Foundry提供数据融合和运营基础，Ontology将现实世界中的业务对象、关系和流程转化为机器可理解的数字化模型，AIP通过大模型和智能体实现复杂任务分析与自动化，Apollo则保障软件能力能够在不同网络环境和运行节点持续部署。这种“平台化底座+业务本体+智能体应用+自主部署”的架构，使Palantir具备较强的可扩展性和行业迁移能力，不仅适用于造船领域，也可推广至航空航天、装备制造、后勤保障等复杂工业体系。

对于美国海军而言，ShipOS的价值不仅体现在提高单个造船环节效率，更重要的是推动造船体系向数据驱动和智能化运营模式转型。一方面，ShipOS通过连接设计、采购、生产、供应链和维护等环节，提升了海军对整个造船工业基地的透明感知能力，使管理人员能够更加及时地识别生产瓶颈、供应风险和工程变更影响；另一方面，通过AIP智能体对工程分析、计划优化、合同审查和风险评估等任务进行自动化处理，大幅减少人工信息整理和跨部门协调成本，加快决策响应速度。此外，通过Apollo实现AI能力向船厂、供应商和边缘环境的规模化部署，ShipOS有望形成覆盖海军造船生态的统一数字化运营体系。

综上所述，ShipOS并非简单替代传统ERP、MES或PLM系统，而是在现有工业软件体系之上构建了一层面向人工智能时代的“造船操作系统”。其核心意义在于利用本体技术连接数据、业务和人工智能，将分散的工业数据转化为可理解、可推理、可执行的知识体系，从而推动美国海军造船能力由传统的流程优化模式向“实时感知、智能决策、主动预测”的新型工业能力演进。