IT时报记者 孙永会

AI的浪潮涌进制造业后，从业者的心态和思考已发生了变化，以往好奇的“AI是什么？”“大模型能做什么？”。现在，多数人关心的是，AI能不能链接进真实的生产和经营？更重要的是，能不能安全、稳妥、可控地用在企业核心业务场景里？

对于这些问题，为工业企业提供信息化、数智化解决方案的鼎捷数智给出了答案。

5月28日，鼎捷数智在上海全球首发“鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）”。鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯彼时将其定义为“AI原生企业基础设施”，是一个承载人与智能体、智能装备，可感知、可协同、可治理、可进化的运行空间。

那么，EIOSpace究竟能做什么？在7月17日—20日举办的2026世界人工智能大会上，《IT时报》记者带着这个问题走进了鼎捷数智的展台。

克服三道关卡

“AI进入工厂并产生价值，制造行业主要面临三道坎。”鼎捷数智董事长特别助理张俊杰如是说。2002年，张俊杰踏入工业软件赛道，从一线ERP实施顾问做起，20多年赋能一批锐意进取的制造企业从数亿营收做到百亿规模，也见证了每一轮新技术从观望到落地的完整路径。

第一道坎是高质量数据。制造业的数据天生零散，分散在ERP、MES、PLM等等不同系统里，IT数据和OT数据各成体系，口径不统一、质量参差不齐。没有高质量的结构化数据为基础，再先进的大模型也输出不了靠谱的结果，智能体也无法高质量地完成任务。

第二道坎是应用场景。张俊杰观察到，部分企业知道AI是趋势，却不知道该用在自己的哪段业务里。当买回一套通用大模型后，最后除了查资料、写文稿、知识问答，找不到和核心经营挂钩的用法。钱花了，效率没提上来，慢慢就对技术失去了信心。

第三道坎是安全。企业上线AI工具很简单，但数据泄露、权限失控、操作越界的风险，一旦爆发就是大麻烦。张俊杰告诉《IT时报》记者，在两年，他发现企业愈加务实，更关心一款产品方案能否安全、稳妥地帮自己解决问题。

EIOSpace：人做智慧的事 AI做智能的事

针对前述这三道坎，鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）应运而生。算力、模型、数据、AI应用都具备了之后，但谁来让越来越多的智能体的能力协同和发挥价值？EIOSpace的回答是，制造业不仅仅把AI当作第二个搜索引擎，智能体不是"工具的替代"，是"运行方式的替代"，是一起工作的协作主体。

制造业需要的是能真正干活的智能体，以及人、智能体和智能装备高效协同工作的最佳场所。

“帮我看一下5月的订单达成情况。”指令发出后，页面随即呈现一张数据报告，目标交付总产值、逾期交付总产值、已实质逾期、资金产值统计等情况一目了然，这些数据来源于某工厂的真实系统。

《IT时报》记者了解到，EIOSpace中内置了160多个面向制造业真实场景的智能体。它们有的负责全局调度和任务拆解，指挥官智能体基于企业机制和流程，动态编排多智能体协同运行；有的是人的数字分身，即员工在数字世界的能力的延伸，7×24小时处理任务；还有一类是专家智能体，沉淀企业知识并赋能分身智能体的执行，并越用越聪明。

“所有工业智能体的运行、数据调用、业务操作，都被限定在这个安全可控的智能空间内，按照企业既定的规章制度、机制流程来指挥调度执行。”张俊杰介绍，智能体能碰什么数据、能做什么操作、运行边界在哪里，全部提前设定清楚，从根源上规避了数据外泄、权限失控、智能体失序的风险。

这也是和传统AI应用本质的区别，从前的AI是“被动问答”，人提问题，机器检索答案；现在的工业智能体则是“主动履约”，人定义目标，坐收成果：智能体在后台调用对应数据、采用全局最佳策略，遵循规则自动执行，最终直接交付结果。“因为调度逻辑来自企业的真实的机制和流程，所以整个过程没有多余的对话，也不会出现随机偏差。人只需要定义目标和关键决策。”张俊杰说道。

成立44年来，鼎捷和制造业共同经历了信息化、数字化，如今又走到数智化的关口。而工业AI的故事，才刚刚开始。