AI赋能工业，如何破解“落地难、幻觉多”的问题？工业AI未来将会如何发展？

7月10日，工业智能体创新活动暨OpenIndustry开放社区发布仪式在深圳龙岗举行。由工业知识联盟打造的OpenIndustry开放社区正式亮相，该社区构建工业本体知识图谱中心、工业AI应用中心和工业AI人才中心三大板块，打造工业+AI产业服务阵地，试图突破行业痛点。活动现场，工业大区——龙岗同步发布首批“工业+AI”场景需求清单，将制造业一线的真实问题向全行业开放。

本次活动由工业知识联盟主办，深圳市高新企业数字化学会、国家工业信息安全发展研究中心联合承办，华为云、深思造物、十沣科技等十余家产业领军企业联合协办。

工业知识联盟：聚行业之力建工业AI“最强大脑”

去年10月，工业知识联盟在深圳龙岗成立。这一联盟的诞生，源于行业共同的痛点：通用大模型虽然能力强，但一用到工业场景就容易“犯迷糊”——产生幻觉、给出不可靠的答案，而工业生产恰恰最讲究精准、安全、可信。

“工业、知识、记忆系统是当前影响工业智能体智能程度的关键。所以我们就推动成立了工业知识联盟，希望大家一起共建工业领域行业通用的行业知识图谱，以此推进和支持工业智能体的产业发展。”华为集团工业软件CTO、工业知识联盟专业委员会主任丘水平说。

工业知识联盟执行秘书长王伟介绍，联盟主要做三方面的事：一是搭生态，把政府、工业企业、软件厂商、AI公司以及高校院所聚拢到一起，通过活动和日常对接形成共创的生态；二是连产业，联盟团队会深入工业企业一线，调研企业在工业AI落地方面的真实需求和痛点，反过来驱动技术发展和产品迭代；三是促产学研，把企业端的真实场景需求导入高校院所，对接前沿技术和产品研发。

据介绍，工业知识联盟目前已汇聚了制造业龙头企业、高校科研院所、人工智能公司、工业软件厂商等多方力量，目标很明确：大家一起把分散在各个企业、各个老师傅脑子里的工业经验沉淀下来，共建行业通用的知识图谱，为工业智能体搭好可信的“知识底座”。

当天的活动中，广东省工信厅相关负责人表示，今年以来，省工信厅聚焦制造业数字化转型痛点难点，全力搭建制造业赋能体系，上线全省制造业赋能线上平台——“粤智赋”，完善配套扶持政策，常态化开展供需对接服务，大力推进全省制造业高质量发展。从制造业数字化转型的路径来看，不能停留在浅层数字化改造，核心要依靠工业人工智能打通技术、数据、场景全链条壁垒。这也是研讨工业智能体、发布行业开放社区的核心初衷。

OpenIndustry开放社区：三大板块撑起工业AI开放生态

当前，在政策、市场、技术三重推动下，工业智能体创新创业正在各细分产业如火如荼进行。工业智能体的智能程度，一方面取决于基座模型和算法，另一方面取决于工业知识记忆系统。工业本体知识图谱将成为企业智能化转型升级的核心抓手和竞争高地。为快速共建行业共性知识图谱，工业知识联盟依托华为云和近百家生态伙伴公司，共同打造了OpenIndustry开放社区平台。

据介绍，OpenIndustry开放社区是工业知识联盟的核心阵地。该社区的发布对于工业知识联盟来说，具有里程碑式的意义。

OpenIndustry开放社区由三大板块构成，相当于给工业AI建了“知识库”“应用场”和“人才池”。

第一块是工业本体知识图谱中心，相当于社区的“内容生产车间”。这里提供了多模态和三维模型知识抽取工具，还有一套“问-答-判”对抗智能体——简单说就是让AI和专家反复碰撞，把沉睡在文档、图纸里的知识提炼出来，沉淀成高质量的结构化知识图谱。社区还设有图谱市场和研谈社，方便行业交流共享。

针对外界担心“企业不愿分享核心经验”的问题，社区设计了一套巧妙的“双轨积分制”：贡献知识的一方获得正积分，使用知识的一方消耗积分，积分不仅能兑换更多知识，还可以兑换现金。相当于给知识明码标价，鼓励更多人愿意把经验拿出来共享。

第二块是工业AI应用中心，围绕“图谱+模型+引擎+组件”的架构搭建平台，开发者可以在这里从零开始搭建工业智能体，做好的智能体应用也能放到平台上流通交易。

王伟表示，通过智能应用的落地，可以形成一个示范效应，吸引更多的场景方、用户方、以及我们的创新研发的主体投入更多的精力、资金、资源，进入工业AI探索当中，最终形成产业生态的持续扩大。

第三块是工业AI人才中心。据估算，未来工业智能体领域的人才缺口将超过500万。社区通过课程、赛事、考核、认证的完整体系，为行业持续输送人才。

龙岗区相关负责人表示，在这个社区里，企业可以沉淀标准、开发者可以验证方案、技术可以找到场景，每一份经验都能够被看见、被复用、被迭代，工业知识不再是静态档案，而是在社区土壤里持续生长的活跃生态。

聚焦：

1.未来1-2年，工业AI会有哪些突破？

关于工业AI的下一步走向，是当天活动与会嘉宾热议的焦点。

深思造物首席科学家张俊认为，未来1-2年工业AI的实质性突破不会发生在模型更大或者参数更多的维度，而是发生在把大模型从问答界面变成可解释、可编排、可执行、可控制、可回写经验的工程协同中枢，是从单点工具到系统性的协同中枢的范式转变。另外一个突破是，在未来1-2年，工业领域的AI要生成的是可直接进入生产环节的工程结果。张俊表示，工业造型设计、结构与模具设计、智能报价、仿真这四个赛道会率先跑通。

创新方法研究会AI专委会会长赵敏则看好研发创新领域的应用。她介绍，现在很多企业已经把上百个不同的智能体串接起来，把科学理论、工程原理、老师傅经验都封装成一个个“Skill技能包”，用科学规律来约束大模型，从源头消除幻觉。过去工程师几天才能做完的创新设计工作，现在智能体10分钟就能完成，效率提升上百倍。未来“数字员工”会和人类工程师协同工作，成为研发创新的标配。

太泽数创创始人邱徐文关注的则是“AI平权”。在他看来，AI最大的意义是把工业软件的使用门槛降下来，过去很多中小企业用不起、用不好的高端工业软件，在AI加持下会变得简单易用，这也给国产工业软件带来了弯道超车的机会。他判断，智能质检、故障预测与健康管理、AI数字工程师这几个方向会最快落地。

2.作为工业大区的龙岗，如何发展工业AI？

此次工业智能体创新活动暨OpenIndustry开放社区发布仪式的举办地龙岗区，是深圳的工业大区，连续八年蝉联中国工业百强区榜首。龙岗区拥有华为、比亚迪等近3万家工业企业，制造加工能力覆盖133个品类，企业足不出区就能搞定从核心零部件到整机集成的全流程配套。丰富的制造业场景，正是工业AI落地最好的“试验田”。

当前，龙岗坚定实施“All in AI”战略，组建了全国首个人工智能（机器人）署，成建制、体系化推进人工智能全域应用，构建起硬件、算力、算法、数据、场景、生态六大要素协同的全产业链生态，打造了“龙搭子”系列人工智能产品矩阵。

其中专门面向工业领域的“龙师傅”品牌，正是龙岗工业AI的抓手。其核心架构为“1+1+3+N”：沉淀1个工业本体知识图谱，联合龙头企业成立工业知识联盟，建设1个深圳工业人工智能创新中心，出台3条专项扶持政策，开发N个工业人工智能体。目前已筛选首批18个智能体示范项目，覆盖两大重点产业及9个典型场景。

活动现场，龙岗区发布了首批“工业+AI”场景需求清单，把产线上的真实需求、工厂里的实际问题、制造中的关键堵点全部向技术团队和开发者开放。

随着OpenIndustry开放社区的启动，工业AI正从“各家单打独斗”走向“行业共建共享”。而龙岗，正在成为这一进程中最活跃的试验场。

采写：南都N视频记者 颜鹏