百亿《熊出没》背后:AI如何放大IP的长期价值?
创始人
2026-03-20 22:28:55

文 | 零壹

回望不久前落下帷幕的2026年电影春节档,既有对票房大盘不尽人意的复盘,也让行业看到了IP基本盘的稳固和技术带来的新趋势。

在多部明星云集的大片环伺之下,国民动画IP《熊出没》系列的第12部大电影《熊出没·年年有熊》以超过10亿元的累计票房稳居档期第四,并将这个诞生超过十年的系列总票房推升至95.8亿元,稳步迈向“百亿俱乐部”仅次于《哪吒》系列,再次展现出惊人的市场韧性。

《熊出没》IP的持续成功,首先源于其对亲子刚需市场的精准锚定与稳定的品质输出。但2026年的这次“破十亿”,还有一个不可忽视的时代背景:这是被行业称为“首个AI春节档”的一年,几乎所有影片均在不同程度上拥抱了AI技术,而《熊出没·年年有熊》的片尾字幕和宣传海报上,也出现了“AI深度合作伙伴:可灵AI”的字样。

在电影宣发期间,《熊出没》与快手二次元、可灵AI联手打造了“熊出没新春盛典”直播,这场AI+IP的深度内容共创累计获得677万预约,直播总互动量超770万,相关话题登上181个快手热榜。这场盛典为影片票房热度提供了重要推力。

与此同时,影视行业内部也在密集讨论变化。在年初的中国电视剧制作产业大会上,主流平台纷纷公布了拥抱AI与分账模式的战略,行业大佬纷纷发言分析AI带来的变化。行业数据显示,AI漫剧在春节档的内容消费量实现了翻倍,其制作成本与周期也大幅下降。技术迭代与产业变革正在同步发生。

可灵X熊出没:一场AI赋能的跨次元新春盛典

在“熊出没新春盛典”中,可灵AI并非作为技术话题点缀,而是融入了内容创意与制作流程,实现了技术与艺术意图、观众情感共鸣的融合。

盛典开头的AI短片切中了“年味”的核心情感话题,毛毡风格的小熊大熊二光头强惊喜登场。随后的破次元分会场中,主持人更是从现实的演播厅,一步“穿越”进了毛毡质感的狗熊岭,主持人与熊强毛毡形象欢聚一室,为粉丝送上了真正意义上的“破次元祝福”。

为新春歌曲《年轮转转转》量身打造的AIMV,则用可爱的毛毡风和一系列充满故事感的镜头,串联起熊强三人组并肩冒险、温馨打闹的日常片段。在风雪中手牵手的超现实画面,以及共同打开时光宝盒的瞬间,将“岁月流转,陪伴依旧”的情感内核恰当呈现。

对于任何经典IP而言,角色特征的稳定是生命线。熊大、熊二的毛发颜色和独特花纹、光头强的标志性形象,这些细微特征一旦在生成中出现偏差或“崩坏”,都会瞬间割裂粉丝的情感连接。创作团队通过多视角图建立主体特征库,深度运用了可灵O1模型,确保在后续生成大量视频内容时,无论是毛毡风格还是其他创新画风,角色的核心特征都能保持稳定。

“熊大、熊二、光头强三个角色在可灵AI生成的所有画面中保持了细节一致性。尤其是角色的动作、表情以及2或3个角色的互动上,既保持了角色设定的可爱、治愈和灵动,又有角色的张力和真实感的表达。” 制作《好运转转转》AIMV的可灵AI超级创作者“TigerDream”在接受采访时表示。

《鹿be free》的舞台被则许多观众称为“全场最梦幻的三分钟”。歌手傅如乔在绿幕前完成演出,而所有背景均由可灵AI生成。深邃的森林、流淌的星河、巍峨的山崖交替浮现,夜光森林中的蘑菇便随着歌手的动作逐颗亮起,仿佛她真的在与那个动画世界互动。

“因为歌手的服饰和妆发很复杂,尤其是发丝,如果用传统绿幕抠像难度非常大,当时看到都有点懵,感觉挺有压力的。”可灵AI超级创作者言川表示,“通过可灵O1模型去处理,还是能很好进行抠像,完成这一步后,再通过可灵O1进行背景融合,最终达成的光影和画面互动融合效果非常满意。”

可灵AI在这场盛典中帮助创作者坚守IP内核、实现了多元艺术创作成果、并与观众达成了情感共鸣。从风格创新到叙事落地、成本优化,可灵AI在画面的稳定性、内容保留度与细腻感经受住了舞台直播画面对细节的严苛考验,证明了其在专业创作领域的可靠性。

AI正在成为IP价值延伸的“放大器”

在3月13-14日召开的中国电视剧制作产业大会(CDC)上,AI成为了无可争议的核心焦点。爱奇艺CEO龚宇提出的AI“一一二定律” 更是精准概括了行业变革趋势:单位内容成本降低一个数量级,创作者数量至少增加一个数量级,作品数量至少增加两个数量级。

同时,IP的核心资产属性也被多位行业大佬提及。易凯资本创始合伙人兼首席执行官王冉的演讲主题即为 “影视产业的重生时刻:AI为矛,IP为盾”,他认为AI将重塑产业价值链,而系列化IP将成为对抗行业不确定性的关键护城河。

可见AI与IP之间的关系已经愈发清晰:强者愈强,那些稀缺的优质创意和历经验证的顶流IP,将在以可灵AI为代表的技术赋能下实现IP价值的全方位放大。

首先,是效率、成本与品质的“不可能三角”被打破。

此前据媒体报道,以可灵AI为代表的视频大模型平台,正逐步应用于短剧、漫剧等内容生产流程中,在保障整体品质的前提下显著提升制作效率。而更关键的是,可灵AI如今能够确保即使是海量、快速产出的内容,也能维持IP统一的高视觉标准和角色辨识度,避免了因量产而导致的核心品质稀释,让效率提升不以牺牲IP调性为代价。

在《熊出没新春盛典》的全程运用中,可灵AI在画面的IP形象一致性、稳定性与细腻感都经受住舞台直播画面对细节的严苛考验,而在年初豆瓣评分8.3分的历史大剧《太平年》中,可灵AI也被应用于多个环节。如前期基于剧本快速生成五代十国疆域版图,制作流程中利用AI生成风格预演影像作为快速参考;在后期针对高难度特效,团队尝试将AI影像和虚拟拍摄相结合,如海上飓风镜头中结合了AI生成海水、三维补船与合成技术,“乌鸦食腐肉”镜头则采用了可灵AI以“静态生成+绿幕抠像+动态合成”实现。

从去年12月更新的全球首个大一统多模态视频模型可灵 O1、具备“音画同出”能力的2.6模型,到今年3月5日全量开放的最新可灵3.0模型,如今可灵AI已经具备通过智能分镜系统实现多镜头叙事能力、可靠的角色一致性控制,以及原生音画同步功能支持多语种和方言的精准口型匹配,还有4K高分辨率输出提供的影视级画质表现——在技术仍在不断升级的背景下,效率、成本与品质的兼顾,已经成为可以触达的现实。

第二,AI将赋能IP内容生态的拓展与焕新,实现IP宇宙的自我“呼吸”。

在熊出没新春盛典中,“年轻版强爸”的设计源于用户洞察——快手平台上关于“光头强年轻时是什么样”的讨论,通过AI技术得以实现,让观众看到光头强年轻时的模样。而可灵AI与《熊出没》共创的毛毡风,也是在保持角色灵魂的前提下,以全新美术风格触达圈外用户的成功尝试,这些通过AI技术实现的IP魅力的多元挖掘,让IP得以不断拓宽内容形态边界,保持新鲜感。

在文旅IP领域,河南广播电视台、唐宫文创与可灵AI共创的AI短片《何以唐宫夜宴》,让原本静态的唐三彩乐舞俑“活”了起来,为传统文化IP注入了新的生命力。这不仅帮助文旅传播跳出同质化竞争,也降低了高质量文旅内容的成本。

可以预计的是,各类IP都可以通过AI技术以低成本快速生成番外短片、衍生故事、趣味小剧场等,持续激活粉丝社群,让IP宇宙保持活跃的“呼吸感”,不断丰富其内涵。IP的长期生命力在于持续的创新与迭代,而AI正在为IP内容创新提供额外可能。

第三,AI会为IP带来宣发与传播生态的变革,使IP传播的密度、精度与广度发生质变。传统的IP宣发往往依赖有限的预告片、海报等物料,传播形式单一,触达人群有限,而AI技术让IP宣发进入了 “全民共创” 的新时代。如今,IP方可以针对不同平台、不同圈层的用户,定制个性化的宣发内容,更可以释放官方AI工具或模板,鼓励粉丝进行二创,将原本单向的信息传播变为双向的互动交流。

此次熊出没新春盛典中,就有大量粉丝基于可灵AI生成的素材进行二次创作,相关话题登上181个快手热榜,可灵AI魔表#熊出没合拍挑战玩法吸引了近2万人次参与,这种模式增强了粉丝的参与感和归属感,更让宣发本身成为IP体验的一部分,在大众自发传播中实现口碑与热度提升。

历经检验的IP是“价值内核”与“信任坐标”,AI则带来了创意实现和效率提升的更多可能,二者的结合,正在催化出“IP价值放大器”的全新范式。

从工具到伙伴:AI与IP的共创进化

对于整个内容行业而言,这场变革的核心,从来不是AI替代人类创作,而是人类借助AI技术,释放更多的创意潜能,让优质的IP 内容能够以更高效多元、更贴近用户的方式呈现。

正如近期的中国电视剧制作产业大会上华策影视总裁傅斌星所指出的:“技术不会替代创作者的灵光,但掌握并善于驾驭技术的创作者,必将定义下一代叙事美学和视听语言。影视艺术的未来,是顶尖创意人才与智能技术深度‘共创’的结晶”。

《熊出没》与可灵AI的这次合作,也许就是这一趋势的先行注脚。《熊出没》IP的历久弥新是一条国民IP的稳健成长之路,也是传统内容产业与AI技术从相遇到协同共创的探索之路。这次合作标志着AI视频生成技术开始更深度地融入从创意发想到最终呈现的核心环节,让行业看到了AI与IP从 “工具与使用者” 到 “深度共创伙伴” 的转变趋势。

在读娱看来,未来的内容竞争,将是“创意(IP)×技术(AI)”的乘法。率先拥抱并善用如可灵AI等技术的创作者与IP,则将在行业变革中借助技术的力量实现内容创新、效率提升和价值放大,在激烈的市场变化中占据宝贵的先发优势。

*原创文章,转载需注明出处

相关内容

热门资讯

原创 公... 作品声明:个人观点、仅供参考 前言 公元1048年,元宵节刚过,西夏皇宫的血,比灯笼还红。 一个开国...
“屏幕哄睡”影响“睡眠开关”,... 如今,刷手机已成为不少青少年的“睡前仪式”——有人用短视频缓解学业压力,有人靠聊天、刷资讯“放空”,...
普林斯顿大学团队揭秘:AI智能... 这项由普林斯顿大学领导的研究发表于2026年3月的arXiv预印本(论文编号:arXiv:2603....