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编者按

2月1日，由『慧保天下』主办的“保险‘十五五’前瞻大会”在北京举办。华为公司保险军团副总裁宋海东出席大会并分享主题为《拥抱智能时代，保险从科技升级到全面变革》的主题演讲。

宋海东通过分享安联等国际巨头的案例，指出当前保险业的AI应用正在从“概念验证”跨越到“价值兑现”。在未来，AI不仅能创造收入，优化成本，更能通过数据智能重塑核保、理赔、定价、风控等核心环节，创造出万亿级别的价值增量。

宋海东并未停留于对宏观AI趋势的描绘，而是继续向参会的保险业嘉宾深入分享了华为多年来沉淀的实战方法论：从选择价值场景的“十二问”与“三多”原则，到确保落地成功的“三横五纵8要素”与“三层五阶八步”……这些方法框架凝结了华为在过往把AI落实到业务中摸爬滚打的经验。

宋海东也强调，AI应用的挑战不仅在于技术本身，更是业务与科技部门的“握手”，保险公司的领导层在注重技术发展的同时，也要提高对于组织的重视，要具备战略定力，技术发展与组织保障应该协同演进。

以下为宋海东的分享全文：

大家中午好，我来自华为保险军团，华为在四年前就已经成立了金融军团，重点在银行领域耕耘。2025年5月，又新增设了保险军团。保险军团的一大重要使命，就是把华为的技术在保险公司找到应用场景。我们需要清楚保险公司的买点、痛点和需求，为保司的场景找华为的技术。

01

AI模型与算力发展趋势洞察，AI大模型应用将很快能够执行组织级工作

Open AI将大模型的发展分为聊天、推理、智能体、创新者、组织五个阶段：第一阶段模型涉及公开知识的使用，主要用于聊天对话，最典型的是聊天应用；第二阶段模型注重逻辑推理，模型开始理解复杂逻辑，在聊天的时候具备一些思维链和逻辑能力；第三阶段就是当下如火如荼的智能体，其融入了工具，能作为公开工具开箱即用。未来到第四阶段，模型就能够自主生成新的创意和解决方案。到第五阶段，也就是2028年左右，AI大模型的应用或许将突破个人层级，能够执行整个组织级的工作和业务协同，能够把不同场景进行融合。

AI基础设施建设的一个关键趋势，是算力的系统级效率提升。我们正处在一个从“单点性能”向“系统整体效能”跃迁的时代。过去，我们可能只关注一块GPU的算力有多强，但现在，一个由超节点构成的、基于高速互联的智能系统，正在成为AI基础设施的新常态。超节点是一个高度集成、通过高速互联带宽实现高效协同的计算单元。它的核心目标，就是通过这种强大的互联能力，来实现系统级的效率提升。

02

AI在保险业的渗透趋势与价值场景，保险公司要提升内部AI人才占比

目前全球领先的保险机构，都已经把AI纳入核心战略，迈入深度落地、以AI驱动业务增长的新阶段。

从行业趋势来看，保险业的AI应用正受到越来越多的关注。Evident AI Index 2025针对保险业开展了智能化洞察，这家机构此前主要做银行业的评估，这也是2025 年行业内首次针对保险行业的人工智能成熟度开展专项评估。报告重点分析了北美、欧洲的30多家保险公司，通过70多个核心指标进行综合评级，其中法国安盛、德国安联分列前两位，也是所有参评机构里，唯二进入前五的保险企业。

关于AI应用的最新趋势。我们看到，人工智能正在从一个辅助工具，进化成一个能够自主思考、规划和执行的“智能体”（Agent）。这个转变，将深刻地改变我们的工作方式。当前的AI应用正在跨越从概念验证到规模化落地的裂谷，在技术驱动下，未来 AI 应用的规模化发展需要从 “单点工具化应用”升级为“智能体平台 + 知识工程” 模式。

根据麦肯锡的一份报告，AI 每年能为全球保险业创造高达1.1万亿美元的潜在价值，相当于全球年度保费总规模的14%—18%。AI为整个行业带来巨大机遇。

报告将这1.1万亿美元价值拆解为三大部分：

第一，是效率提升，贡献了4000亿美元。AI能帮助我们更精准地定价、更高效地核保、更智能地营销，让从前中台的运营效率和准确性得到质的飞跃。

第二，是体验升级，带来3000亿美元的价值。通过AI，我们可以提供更个性化的客户服务，实现智能交互，从而显著提升客户的整体体验和满意度。

第三，是运营优化，同样贡献了4000亿美元。AI在理赔自动化、反欺诈以及后台运营等环节，能够大幅降低成本、有效控制风险。

保险公司如何选择价值场景，我们总结了三条标准： 第一条是促收入，第二条是控风险，第三条是提效率。此外，还有更多维度，“三多”场景：用钱多的场景、用人多的场景、用时多的场景——这些都是AI最容易发挥和产生价值的地方。就像在树林里先摘低垂的果实，先取得初步胜利，总结经验后再挑战更难的目标，实现迭代升级。在价值场景的选择上，华为进一步总结了AI场景选择的“十二问”，分为商业价值、场景成熟度、持续运营三大维度。从商业价值角度，要考虑实施AI场景能带来多大价值，投入成本是多少，收益是多少，以及最终是否能实现盈利；在场景成熟度评估方面，要考虑到业务是否有明确的目标，数据量是否充足，能否支撑业务开展，现有技术能否满足业务场景需求；在持续运营维度，需要设定运营目标，并有相应的运营数据支撑，同时具备相应的组织、资源、机制和能力。

组织结构等要素如何与新技术做好匹配？我想通过步枪的发展史来更深动地说明这一点。

在步枪诞生前欧洲战场往往由骑士主导，身披盔甲、手持利剑、跨下骏马、肩扛盾牌，这种装备成本极高，培养一名骑士也耗费巨大。我想用它来类比传统的IT技术，厚重、昂贵。

16世纪，西班牙方阵中用到的火绳枪。靠燃烧很慢的火绳点燃火药，但下雨天容易被浇灭，火药爆炸威力又大，所以士兵们只能前后左右拉开很远的距离，一方面怕误伤同伴。为了应对火绳点不着的突发情况，阵型里还得配长矛兵做防护。咱们现在正处在的AI时代，有点像火绳枪时代：新技术已经显现威力，但还不够成熟，有诸多限制，组织阵型也得跟着适配这些“不完美”。

燧发枪时代，技术迎来了关键升级：火绳点火被火石点火取代，大家把长矛直接装在了枪尖上，让武器既能射击又能刺杀，不再需要专门的长矛兵。不过当时换弹速度还很慢，所以士兵们依然保持一排一排的阵型，但整体结构已经简化了不少。

19世纪德雷赛针发枪出现后，这款枪精度极高，所以士兵们不再拘泥于整齐队列，而是散开作战，怎么有效击中敌人就怎么部署，追求更灵活、更高效的作战效果。

从骑士到火绳枪、燧发枪，再到德雷赛针发枪，我们能清晰看到：技术的进步从来不是孤立的，组织阵型总会跟着技术一同演变。

这里我想结合马克利曲线，以及华为的实践案例做具体解读。蓝色曲线，代表企业原来的核心业务——对华为而言，是运营商通信业务，这是支撑企业长期发展的“现有根基”。红色曲线，则是决定企业未来存续的“新增长根基”。早在2011年，华为便洞察到通信产业的发展天花板，前瞻性地布局多元赛道，陆续切入IT领域的计算与存储等业务、智能手机、智能汽车、华为云，为未来增长埋下伏笔。第三块并非单一曲线，而是一个关键决策区。在这个阶段，为了培育支撑未来的红色增长根基，需要从当下的蓝色核心业务根基中调配资源，推进资源战略倾斜与投入，同时落地革命性的管理变革，全力保障未来增长根基的稳固发展。以华为为例，2019年正是其身处这一关键决策区的重要节点。2019年华为遭遇美国制裁，智能手机业务因供应链受限陷入困境，这正是曲线中关键的“决策拐点区”，华为迅速集中资源攻坚鸿蒙操作系统，通过搭建鸿蒙生态、突破芯片相关技术瓶颈，不仅化解了手机业务的生存危机，更让这一核心业务找到了新的存续根基，为长远发展筑牢了支撑。

从数字化迈向智能化，本质上是一场深刻的产业变革。推进这场变革，核心要把握好四件关键事。

第一，坚定战略决心。做智能化转型，需要如同培养子女一般的长期战略定力与决心。

第二，精准选择场景。在智能化场景的甄选上，坚持小切口切入，优先落地易见效、价值高的场景，以点带面，快速建立业务价值的良性循环。

第三，坚持底座先行。智能化转型，基础能力建设至关重要，实现能力的统一沉淀与复用。

第四，筑牢组织与人才保障。智能化转型离不开适配的组织体系，更离不开专业的人才队伍。让组织和人才成为智能化变革的核心驱动力。

华为愿与保险行业的同仁携手共进，也将凭借自身在AI领域的全栈能力与实战方法论，与保险行业同仁协同创新，使AI深度融入保险业务的每一个环节，重塑业务形态，重构竞争壁垒，让保险更加智能、更具温度、更有价值。

我的分享就到这里，谢谢大家。