在数据成为新石油的时代，统计思维正以前所未有的重要性渗透到各行各业的核心决策中。尤其在制造业与人工智能领域，如何从海量数据中提炼洞见、驱动流程优化与创新，已成为企业构建长期竞争力的关键。

《统计思维：如何利用数据驱动增长》一书，由两位深耕统计与应用领域的国际专家联袂撰写，系统构建了从数据采集到决策转化的完整方法论。本书不仅梳理了统计学的核心框架，更通过丰富的跨行业案例，展现了统计工具在提升质量、优化流程、强化供应链等方面的实际价值。

此次翻译工作由兼具制造业实践与人工智能技术背景的团队共同完成，他们结合本土产业场景，将统计思维与中国企业的成长路径深度融合。在这篇译者序中，他们从一线经验出发，阐述了统计如何从“理论工具”转化为“增长引擎”，并为读者呈现了一条从理解数据到驾驭数据的清晰路径。

愿这篇序言，带你走入统计思维的真实世界，看见数据背后，那些推动行业进步的逻辑与力量。

以下为译者序原文：

身处当今全球化与数字化交织的时代，企业运营环境瞬息万变，竞争愈发激烈。在制造业、人工智能等前沿领域的长期探索中，我们深刻领悟到统计思维对于企业管理和决策的深远意义。作为兼具制造业实践经验、人工智能技术探索经历以及统计学专业知识的从业者，我们有幸参与本书的翻译工作，旨在将这一极具价值的知识体系引人国内，让更多人认识到统计学在制造业及其他领域的广泛应用，为企业发展提供新的思路与方法。

在制造业的生产一线，我们目睹了企业在优化生产流程、提升产品质量方面面临的诸多挑战。传统管理模式往往依赖经验判断，然而随着产品复杂度的增加和市场需求的多样化，这种方式逐渐显露出局限性。统计学作为一门严谨的科学，能够通过对数据的精准分析，揭示隐藏在生产过程中的规律与问题，为企业提供更为科学、有效的决策依据。同时，在人工智能领域的研究让我们深知数据驱动的重要性，而统计学正是数据处理与分析的核心基础。将统计学与制造业及其他产业相结合，能够为智能制造注入强大动力，推动产业升级。在这样的背景下，我们决心翻译本书，希望读者能够通过阅读本书，深人理解统计思维的内涵，掌握其在企业管理各个环节的应用技巧，特别是在制造业中的实践方法，从而为企业的发展和个人的职业成长提供有力支持。

例如，在制造业领域，统计思维的应用贯穿始终，为企业带来诸多益处。

在产品研发阶段，统计思维通过科学的实验设计和数据分析，助力企业高效开发新产品。在设计新型机械零部件时，利用实验设计方法系统研究材料特性、加工工艺等多个因素对零部件性能的影响，通过对实验数据的深人分析，能够精准确定关键因素及其最优组合，从而大幅缩短研发周期，降低研发成本，提高产品的性能和市场竞争力。

在生产流程控制中，统计流程控制技术基于统计原理，实时监控生产流程中的关键参数。通过收集生产数据并绘制控制图，企业能够及时发现流程中的异常波动，区分正常的随机变异和异常变异，从而迅速采取措施调整生产参数，确保产品质量的稳定性和一致性，有效减少废品率，提高生产效率。

例如，在供应链管理领域，统计思维同样展现出强大的应用价值。企业运用统计方法对供应商的交货时间、产品质量、价格波动等数据进行全面分析，从而科学评估供应商的绩效，选择优质的合作伙伴。同时，通过统计预测模型预测市场需求，合理优化库存水平，既能避免库存积压导致的资金占用，又能防止缺货现象带来的生产延误，有效提高供应链的整体效率和灵活性。

为了更好地吸收本书的精华，建议读者在阅读时先整体把握本书的架构和逻辑关系，明确各章节的重点和相互联系，阅读过程中注重理论与实际案例的紧密结合，将抽象的概念和方法融人具体的应用场景中去理解。

在翻译本书的过程中，我们得到了许多人的帮助和支持，在此深表感谢。感谢作者罗杰.赫尔和罗纳德.斯尼精心撰写了这本极具价值的著作，他们的专业知识和丰富经验为本书奠定了坚实的基础。感谢出版社团队在出版过程中提供的专业指导和协助，确保了翻译工作的顺利进行。同时，也要感谢我们的同事、家人和朋友，在翻译期间给予的理解、鼓励和支持。希望读者能够通过阅读本书，开启统计思维的大门，将其应用于实际工作中，为制造业及其他领域的发展贡献力量。

袁嘉慧

刘龙泽

许剑锋