任正非的“时间哲学”:华为为何只盯未来三五年?
创始人
2025-12-08 22:21:04

11月14日,任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心,与来自超过三十多个国家和地区的110多名ICPC选手和教练进行了长达1.4万字的深度对话。

当普林斯顿大学的学生询问华为如何在计算资源受限情况下克服困难时,他的回答出人意料:“算力过剩的时代一定会到来,而不是算力不足”。

时间切割法

任正非的这次发言正值中美科技竞争持续升温,全球AI发展格局剧变的微妙时刻。发言的核心内容于12月5日通过ICPC官网公布,立即引起了全球科技界的关注。

这已经是任正非今年第二次引发外媒高度关注的公开表态。6月,中美经贸磋商机制首次会议在伦敦举行期间,他曾就中国芯片发展路径发表看法,被包括路透社、彭博社在内的多家国际媒体解读。

这一次,任正非面对的是来自全球的顶尖年轻科技人才,他们代表着世界编程领域的最高水平,也是各国争夺的科技未来。

任正非将人工智能的发展划分成三个清晰的时间维度,这种切割方法展现了他独特的“时间哲学”。

他把二十年后到未来一千年留给社会学家和人类学家,把十到二十年的科技社会构想交给大科学家和预言家。而华为,则将自己牢牢限定在“未来3-5年”的时间框架内。

在这个框架下,华为关注的不是通用人工智能,而是如何将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业。

任正非列举了具体的应用场景:通过大模型优化高炉温度控制,提高炼铁效率1%;改善洗煤精度0.1%;实现矿山、港口的无人化操作。

在医疗领域,任正非提及瑞金医院的病理大模型已大规模使用,帮助提高诊断能力;中山医科大学的眼科模型可以远程诊断。他表示AI促使生产进步,“三至五年后我们就能体会到”。

算力过剩论

任正非对当前火热的AI算力建设提出了反常识的判断,这也是他此次发言中最引人注目的观点之一。

当被问及资源受限情况下的发展策略时,他直言:“以后是算力过剩的,不是你想象的算力不足。”

任正非认为建数千个、数百个大模型都是正确的探索,但他提醒,需求可能不是线性结构。他的观点是,不要单纯追求算力的绝对数量,而应考虑算力的有效组织和连接。

他提出了一个判断AI发展的核心标准:“没有网络的算力是信息孤岛。”他强调,孤岛化的AI无法实现真正的智能,先进的无线、电信和光网络对于连接分散的算力和海量数据至关重要。

中美路径分野

任正非明确指出了中美在人工智能发展路径上的差异。他将美国的探索方向描述为通用人工智能和超级人工智能,致力于解决“人是什么、人类社会的未来是什么”等根本问题。

相比之下,他认为中国的研究更侧重于“怎么做事,创造更多的价值,解决发展问题”。

他描绘了一个具体的场景:“想象灰尘滚滚的矿山、极度严寒的矿区、极度炎热的工地、高海拔的工场将来生产无人化了,会有多壮观。”

任正非相信AI的价值主要体现在应用领域:“发明AI顶多成就一家IT公司,应用却能强大一个国家。”他估算,“AI在产业上的贡献会占到98%”。

产业应用实践

任正非的发言展现了华为AI战略的务实路线,通过具体的产业应用数据证明了AI在传统行业中的潜在价值。

他举例说,提高高炉效率1%和洗煤精度0.1%,在中国每年数十亿吨的产业规模下,这些微小的百分比提升将转化为巨大的社会财富。

在矿山领域,中国已实现在地下500-700米或更深的无人采煤,井下巷道情况通过数据采集拼接成完整的实时视频。

港口方面,他提到天津港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人作业,秘鲁的钱凯港也采用了类似技术。

任正非还强调了偏远地区的应用价值:在西藏牧区,使用小型超声波探头扫描牧民身体,数据通过3000公里的网络传到深圳检测中心,可以远程诊断肝包虫病。

教育与人才观

面对来自全球的年轻科技精英,任正非阐述了他对教育和人才培养的深刻理解,强调学术与产业应有的界限。

他明确划分了学校与企业的不同角色:“学校的属性是探索人类的未来,企业是把学校创造的理论变成工业的现实。”

任正非指出,学校应专注于“0-1”的原创研究,即便失败也在为人类积累台阶;而企业的核心是创造商业价值。他认为两者不能混淆,“混了以后我们就倒退了”。

关于教育模式,他观察到网络正在改变传统教育:“从过去物理性的集中到现在逻辑上的分散”,使边远地区的学生也能接受世界一流教育。

在人才争夺问题上,任正非展现了超越国界的视野:“大量人才到美国成长这是好事情”,他认为这创造了有益于世界的科技文明。

开放与封锁下的生存之道

对于备受关注的技术封锁问题,任正非展现出了令人意外的开放态度和务实立场。

他坦然承认:“美国只是制裁华为,中国大多数公司没有被制裁,还是可以用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片、流片的,这对中国的产业发展是有好处的。”

任正非坦言华为“也渴望全球化,能享受站在巨人肩膀上”,强调自力更生是“被逼无奈的”。他甚至直言:“我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代”。

在被问及昇腾芯片被“警告”使用风险时,任正非曾表示“我们单芯片还是落后美国一代”,但通过“用数学补物理、非摩尔补摩尔,用群计算补单芯片”,在应用上也能达到实用状态。

他强调中国要“更加开放”,向世界文明学习,认为开放使中国富起来了,但现在需要的是“富要有质量”,发展“新质生产力”。

面对全球青年才俊,任正非坦言华为“容纳不下太多人,养不活,说不定还得裁员”。他鼓励年轻人敢于在质疑中前进,并以傅里叶级数曾遭拒、希格斯玻色子预言被否定的历史提醒他们,重大突破常伴随着争议。

当全球科技巨头纷纷押注通用人工智能的遥远未来时,这位中国科技领袖却将目光牢牢锁定在未来三到五年能落地的产业应用上。在他看来,真正的智能革命可能并非源于某个划时代的技术突破,而在于如何将现有技术深入千行百业,即使效率提升只有微小的1%或0.1%。

在任正非描绘的蓝图中,这些微小百分比将汇聚成推动传统产业升级的巨大力量。

(图片来源于网络)

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