中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西介绍，本次项目围绕藏语言文字自动识别中的实际难题展开系统性攻关，重点突破多方言语音识别、复杂场景文字识别等长期存在的技术瓶颈。

项目构建了完整的汉藏(藏语多方言)语音翻译技术体系，实现从语音识别、机器翻译到语音合成的全流程覆盖，提升了不同方言及复杂环境下的语音处理能力。同时，首次研发面向复杂场景的藏文多风格字体识别技术，可有效处理现代出版物、古籍文献、社交媒体图像和自然场景图片等多种来源的藏文文本，解决了字体多样、背景复杂等识别难题。

项目成果已转化到基于智能终端的(移动操作系统)APP、基于PC端(计算机操作系统)的web应用、无线蓝牙汉藏语音翻译耳机、无线藏语智能鼠标及汉藏智能语音翻译会议机五项核心示范产品。

尼玛扎西表示，在数据资源建设方面，项目已建成规模化的藏语言跨模态数据资源管理系统，包括藏汉句对1000万个、语音语料2000小时、图像标注数据20000张，以及包含18000个实体与30000余条关系的知识图谱数据，为技术的持续优化与应用推广奠定了基础。

记者现场获悉，部分成果已在政府办公、布达拉宫古籍数字化保护等重点场景中投入应用。其中，藏汉机器翻译系统单日访问量最高达11万次，藏文古籍识别软件运行稳定，为社会提供了便捷可靠的藏语信息处理服务。