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技巧9、根据此前的爆料，即将发布的iPhone16、16Plus和16Pro、16Pro Max将分别搭载A18和A18Pro芯片。这一系列芯片的最大变化在于采用了升级版神经引擎，这将大幅提高iPhone16的人工智能和机器学习性能；

技巧10、据海外知名博主最新爆料，苹果备受期待的A18Pro处理器在性能提升方面似乎并未达到预期，与前代产品相比，其性能提升幅度可能仅约为10%。这一消息引发了业界的广泛关注和讨论。

过去10年间，曾属科幻范畴的AI能力已悄然成为现实。然而，现代AI系统仍存在巨大局限，比如AI能击败国际象棋大师，但摆弄起家常事务却没那么容易，比如让AI识别水槽中的物体，用恰当的力度拿起它们，并将它们放入洗碗机而不弄坏任何东西，其实比人们想象的要困难得多。

麦克斯·班尼特（Max Bennett）是AI公司Alby联合创始人兼首席执行官，该初创公司致力于帮助企业将大语言模型整合至网站，打造智能化导购与搜索体验。麦克斯·班尼特认为，我们的大脑蕴藏着待解的进化密码，AI的未来或许正系于此。最近，他出版了新书《智能简史》，在书中他讲述了大脑的进化史，指出了当前AI系统在哪些领域已比肩或超越人脑，又在何处仍显不足，并揭示大脑的进化历程如何塑造下一代AI革新。

（以下内容摘自《智能简史》）

01

人工智能与人类智能之间的差异

1962年9月，正值全球太空竞赛风起云涌、古巴导弹危机一触即发、最新升级的脊髓灰质炎疫苗问世之际，人类历史上有一个很少被报道但或许同样关键的里程碑事件：正是这个1962年的秋天，我们预测了未来。

在美国电视新出现的彩色屏幕上，首次播放了一部名为《杰森一家》（The Jetsons）的动画片，故事讲述的是100年后一个家庭的生活。这部动画片以情景喜剧的形式呈现，实际上却预测了未来人类的生活方式，以及为人们带来财富或装饰房子的技术。

《杰森一家》准确地预言了视频通话、平板电视、手机、3D打印和智能手表等的出现。这些技术在1962年都是不可想象的，在2022年却已无处不在。然而，我们有一项技术还没创造出来，这是一项尚未实现的未来壮举：那就是名为罗西（Rosey）的自主机器人。

罗西是杰森一家的保姆，负责照顾孩子和料理家务。当6岁的埃尔罗伊（Elroy）在学校遇到困难时，罗西帮助他完成家庭作业。当主人15岁的女儿朱蒂（Judy）需要学开车时，罗西给她上课。罗西还会做饭、摆桌子和洗碗。她忠诚、敏感，而且擅长讲笑话，能发现正在酝酿的家庭矛盾和误会，并引导每个人从对方的角度看待问题。有一次，罗西读了埃尔罗伊为母亲写的一首诗，感动得流下了眼泪。在其中一集中，罗西甚至陷入了爱河。

换句话说，罗西拥有人类智能。她不仅拥有执行现实世界中复杂任务所需的推理能力、常识和运动技能，还具备从容应对社交所需的共情、换位思考和其他技巧。用简·杰森的话说，罗西“就像我们的家人一样”。

虽然《杰森一家》准确地预言了今天手机和智能手表的出现，但我们仍然没有像罗西这样的机器人。毫无疑问，第一家成功制造出能够简单地把碗碟放入洗碗机的机器人的公司将会立刻拥有一款畅销产品。但以往所有的尝试都失败了，因为这根本不是一个机械问题，而是一个智能问题——识别水槽中的物体，用恰当的力度拿起它们，并将它们放入洗碗机而不弄坏任何东西，其实比人们想象的要困难得多。

当然，尽管我们还没有罗西，但自1962年以来，人工智能领域的发展已经取得了明显进步。而在漫长的人工智能发展之路上，我们一直很难判断距离创造人类级智能还有多远。如果一个人工智能系统在某项任务上的表现超过人类，这是否意味着这个系统已经掌握了人类解决该任务的方式？计算器能够比人类更快地处理数字，但它真的理解数学吗？ChatGPT在律师职业资格考试中的成绩比大多数律师都要好，但它真的理解法律吗？我们如何区分这些差异，在什么情况下，这些差异是有意义的呢？

的确，人工智能和人类智能之间的差异令人困惑不已。为什么人工智能可以在国际象棋比赛中击败地球上的任何人，但把碟子装进洗碗机的能力却比不上一个6岁的孩子？

我们难以回答这些问题，是因为我们还不了解我们正在试图重新构造的东西。从本质上讲，所有这些问题都不是关于人工智能的，而是关于人类智能的本质——它是如何工作的，它为什么这样工作，而且正如我们很快就会看到的最重要的一点——它是如何形成的。

02

大自然的暗示

当人类想要理解飞行时，首先从鸟类那里获得了灵感；当乔治·德梅斯特拉（George de Mestral）发明魔术贴时，他的灵感来自牛蒡子；当本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）探索电能时，他最初对电的理解来自闪电。在人类创新的历史长河中，自然一直是一个奇妙的向导。

自然也为我们提供了人类智能如何工作的线索，其中最清晰的部分当然是人类大脑。但在这方面，人工智能不同于其他技术创新，人们公认大脑比翅膀或闪电更难破译。数千年来，科学家一直在研究大脑是如何工作的，虽然取得了一些进展，但仍然没有令人满意的答案。问题在于其复杂性。

人类的大脑包含860亿个神经元和超过100万亿个连接。这些连接中的每一个都非常微小，宽度不到30纳米，即使在精度最高的显微镜下也难以辨认。这些连接错综复杂地聚集在一起——在1立方毫米的空间内，就有超过10亿个连接。

但是，连接的数量只是大脑复杂性的一个方面。即使我们绘制了每个神经元之间的连接，我们仍然无法理解大脑是如何工作的。神经元连接与计算机中的电路连接不同，电脑的导线都使用相同的信号，即电子，进行通信。而在这些神经元连接中传递着数百种不同的化学物质，每种化学物质都能产生完全不同的效果。两个神经元相互连接这一简单事实，并不能告诉我们它们之间传递了什么信息。而且，最难的是，这些连接本身处于不断变化的状态，一些神经元会分支出新的连接，而另一些则会回缩并移除旧的连接。总的来说，这使得通过逆向工程破解大脑的工作原理变得非常困难。

研究大脑既令人着迷，又令人沮丧。你眼睛后方1英寸处，便是宇宙中最令人敬畏的奇迹。那里蕴藏着智能的奥秘、构建类人人工智能的秘密，以及人类思维与行为模式的根源。它就在那里，随着每一个新生儿的诞生，每年被重建数百万次。我们可以触摸它、拥有它、解剖它，我们自身就是由它构成的，然而它的秘密却仍然遥不可及，近在眼前却难以捉摸。

如果我们想要利用逆向工程揭示大脑的工作原理，如果我们想要打造出“罗西”，如果我们想要揭开人类智能的隐藏本质，或许人类大脑并不是大自然给出的最佳线索。尽管最直观地了解人类大脑的方式是观察人类大脑本身，但反直觉的是，这可能应该是最后研究的地方。而最佳的起点可能在地壳深处布满尘土的化石中，在藏匿于动物细胞内部的微观基因中，以及在我们星球上众多其他动物的大脑中。

换句话说，答案可能不在当下，而是在远古的隐藏遗迹中。

03

失踪的大脑博物馆

人类能驾驶宇宙飞船、分裂原子、编辑基因，但其他动物连轮子都没发明出来。鉴于人类发明创造的丰富履历，你可能会认为我们几乎无法从其他动物的大脑中学到什么。你可能会认为人类大脑是完全独特的，与其他动物的大脑截然不同，认为某种特殊的大脑结构是我们聪明的秘诀。但事实并非如此。

当研究其他动物的大脑时，最令人震惊的是，它们的大脑与我们的大脑有着惊人的相似之处。除了大小，我们的大脑和黑猩猩的大脑几乎没有什么区别。我们的大脑和大鼠的大脑之间的差异也只是少数大脑结构的差异。鱼类的大脑几乎拥有与我们的大脑相同的全部结构。动物界中大脑的相似性具有重要的意义，因为它们是线索，是关于智能的本质、关于我们自身和我们过去的线索。

尽管如今的大脑很复杂，但它们并非一直如此。大脑是从毫无意识的进化混沌过程中演化而来的，特征的微小随机变化是否被保留或被淘汰，取决于它们是否支持生命体的进一步繁殖。

在进化过程中，系统起初很简单，随着时间的推移才逐渐变得复杂。大脑（动物头部神经元的集合体）最早出现在6亿年前，当时拥有这个大脑的是一种大小如米粒的蠕虫。这种蠕虫是所有现代拥有大脑的动物的祖先。经过数亿年的进化调整，和对无数神经环路的细微调整，它的简单大脑逐渐进化成现代多样化的大脑。这种古老蠕虫后代中的一个分支，最终演化出了我们的大脑。

如果我们能够回到过去，研究这个最古老的大脑，了解它的工作原理以及它所实现的功能，那该多好！如果我们能够沿着通往人类大脑的进化路线追踪这种复杂性，观察每一次发生的物理变化及其所带来的智力，那该多好！如果我们能够做到这一点，或许就能够理解大脑最终出现的复杂性。事实上，正如生物学家西奥多修斯·多布赞斯基（Theodosius Dobzhansky）所说：“生物学中的一切，只有从进化的角度理解才有意义。”

尽管我们没有时光机，但理论上，我们可以进行时间旅行。在过去10年里，进化神经科学家在重构我们祖先的大脑方面取得了令人难以置信的进展。其中一种方法是通过化石记录——科学家可以利用古代生物的化石头骨，运用逆向工程了解它们的大脑结构；另一种方法是研究其他动物的大脑。

动物界的大脑之所以如此相似，是因为它们都源于共同的祖先。每一个动物的大脑都是我们重构祖先大脑的一点线索：每个大脑不仅是一台机器，还是一个装满隐藏线索的时间胶囊，这些线索指向了无数先辈的心智。通过研究这些动物共有的智力成就以及它们不具备的能力，我们不仅可以开始重构我们祖先的大脑，还可以确定这些古老的大脑赋予了他们哪些智力。总之，我们可以开始逐步追踪获得每种智能的历程。

当然，这一切仍然是正在进行的工作，但这个故事正变得越来越清晰，令人兴奋和着迷。

04

大脑分层的传说

我并不是第一个提出用进化框架来理解人类大脑的人。这种框架有着悠久的历史，其中最著名的是由神经科学家保罗·麦克林（Paul MacLean）在20世纪60年代提出的。麦克林假设人类大脑由三层结构组成，每一层都建立在另一层之上：最近进化的新皮质（neocortex）位于较早进化的边缘系统（limbic system）之上，而边缘系统又位于最早进化的爬行动物大脑（reptile brain）之上。

麦克林认为，爬行动物大脑是我们基本生存本能的中心，如攻击性和领地意识。边缘系统被认为是情绪的中心，如恐惧、亲子依恋、性欲和饥饿。而新皮质则被认为是认知的中心，赋予我们语言、抽象思维、规划和感知的能力。麦克林的框架表明，爬行动物只有爬行动物大脑，像大鼠和兔子这样的哺乳动物有爬行动物大脑和边缘系统，而我们人类则拥有这三个系统。实际上，在他看来，这“三个进化层次可以被想象成三台相互连接的生物计算机，每一台都有其特殊的智能、主观性、时间和空间感，以及记忆、运动和其他功能”。

问题在于，麦克林的三层大脑假说在很大程度上已经被推翻了——并不是因为它不准确（所有框架都不可能完全准确），而是因为它关于大脑如何进化和运作的结论是错误的。它所暗示的大脑解剖结构是错误的，因为爬行动物的大脑不仅仅由麦克林所称的“爬行动物大脑”的结构组成，其实爬行动物也有它们自己的边缘系统。功能划分也被证明是错误的：生存本能、情绪和认知并没有清晰地划分开来——它们源自跨越这三个所谓层次的多样化系统网络。而且，这个理论所暗示的进化历史也是错误的。你的大脑里并没有爬行动物的大脑，进化并不是简单地在一个系统之上叠加另一个系统，而不对现有系统进行任何修改。

但是，即使麦克林的三层大脑假说被证明更接近真相，它最大的问题也是其功能划分并不能有效地帮助我们达成目的。如果我们的目标是通过逆向工程了解人类大脑以理解智能的本质，那么麦克林的三个系统太过宽泛，且赋予它们的功能也太模糊，以至于我们甚至无法找到一个着手点。

我们需要将对大脑运作和进化方式的理解，建立在我们对智能如何工作的理解之上，而这需要我们从人工智能领域寻求帮助。人工智能与大脑之间的关系是双向的：虽然大脑确实可以教会我们如何创造出类人人工智能，但人工智能也可以教会我们关于大脑的知识。如果我们认为大脑的某个部分使用了某种特定的算法，但这种算法在我们将其应用于机器时不起作用，这就表明大脑可能不是以这种方式工作的。反之，如果我们发现一种在人工智能系统中效果很好的算法，并且我们发现这些算法的特性与动物大脑的特性之间存在相似之处，这就为我们提供了一些证据，表明大脑很可能是以这种方式工作的。

物理学家理查德·费曼在他行将去世时曾在黑板上留下了这样一句话：“我不能创造的东西，我就无法理解它。”大脑是我们构建人工智能的灵感来源，而人工智能则是我们检验对大脑理解程度高低的试金石。

《智能简史：进化、AI与人脑的突破》

作者：【美】麦克斯·班尼特 （Max Bennett）

译者：林桥津

出版时间：2025年7月

出版社：中国出版集团|中译出版社

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