1.微信群斗牛这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【8700483】

2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【8700483】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

证券之星消息，根据天眼查APP显示，近日公布了一则上海钢银电子商务股份有限公司作为被告/被上诉人的开庭公告，详细内容如下：

根据统计，近一年内以上海钢银电子商务股份有限公司为当事人的历史开庭公告有12则，其中案由为“买卖合同纠纷”的公告以9则居首，其次为“合同纠纷”有2则，“民间借贷纠纷”有1则。历史开庭公告如下：

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

本文来自微信公众号：CK商业逻辑研究，作者：我是CK，头图来自：AI生成

昨天晚上去淘宝购物，无意中发现了新东西，本来以为是我out了，结果问了一圈，我可能是被灰度测试了。如下图，这个东西太有意思了，写篇小短文和大伙聊聊这个事情。

最近两年AI的爆火，让我们有了很多的想象空间，比如消费Agent是什么样的？之所以心生向往，是因为传统的搜索模式对于用户并不友好，这个与需求的表达方式有很大的关系：

清晰指向：如果用户很清楚自己要购买什么产品，且产品相对标准化，那么消费几乎是定向的，比如用户要买一瓶雅诗兰黛小棕瓶。

模糊指向：用户的需求是相对模糊的，产品的标准规格很多，一般是通过搜索得到大量的产品，从中比较挑选，如用户买一台冰箱。

需求指向：用户能够描述清楚需要解决的问题，但是无法将需求转化为产品品类，无法通过搜索找到产品，如头发里长了红疙瘩，怎么办？

如果仔细观察自己的购物行为，我们会发现模糊指向是一个比较主流的情况，因此每一次买东西，都要在大量的商品当中比来比去，很花时间。而一旦遇到需求指向，一般是先去社交媒体或者搜索引擎上寻找答案，再去电商平台购买，这个时候小红书/抖音的价值就凸显出来了。而清晰指向，更多出现在用户习惯性购买、比较熟悉的产品上。现在品牌流行社交媒体的种草，其中的一个目的是不断的刷新用户的记忆，当用户有需要的时候，能够第一时间想到自己的产品，形成清晰指向。

为了节省时间成本，现在越来越多的用户会先去社交媒体上搜一搜相关的信息，找到一个自己满意的答案，然后直接去电商平台购买。对应的，品牌会腾挪大量的市场预算去投社交媒体种草，而不是传统的平台站内搜索。我们常常开玩笑地说：抖音在收淘宝的过路费，这种状态会导致电商平台站内搜索的价值大幅度地降低，影响的不仅仅是平台收入，还有流量分发权的削弱，这个对于购物平台们才是致命的。很遗憾，传统的搜索模式是很难解决这个问题的。

作为用户，我们希望通过购买产品来解决问题，过程是越简单越好。但涉及到金钱交易，我们又希望在更低价格的情况下获得更可靠的产品保证，因此从决策过程上是更偏向于联合评估的。

独立评估：用户针对某一个产品的性能进行评估，判断它是不是能够解决自己的问题。

联合评估：用户对于同类的若干个产品进行比较，从中挑选出一个认为最合适的产品。

从人性上来说，由独立评估主导的消费是相对少的，除非是清晰指向的产品，用户认为不需要比较就可以直接购买。而对于大多数的情况下，用户是需要比较才能够心安的，因此就进入了联合评估的模式，这个很容易从我们自己身上找到答案：走进店里，大多数的情况都是比较下几个产品，才会决定买哪一个。

值得注意的是，联合评估是常态，但是用户的时间和精力都是有限的，因此并不是可供用户选择的产品越多越好，比较合适的数量是10个以内，用户一般会比较3-5个，就可以快速地做出决定了。

但如上文所述，由于用户的消费是更偏模糊指向的，因此站内搜索只能提供海量的产品，以保证用户需求的覆盖，由此带来的问题是用户需要花费大量的时间在那么多的产品中挑选出适合自己的，这也是现在大家喜欢先跑去社交媒体找答案的原因，相当于先完成了一轮筛选，有几个目标产品，然后去电商平台比较一下就可以下单了。

我们把这种数量有限的联合评估需求，称之为有限评估。相比电商平台，社交媒体尤其是抖音信息流，在这个方面做得更好，小红书由于需要点击进入，用户的评估过程是碎片化的，我们认为这也是禁锢其电商发展的原因之一。

我们曾对AI在电商场景的应用做过一些设想，联想到阿里的最近一些动作，是有理由对于AI万能搜产生期待的：

对于用户来说，消费是场景化的，例如当我想要去旅游的时候，不仅考虑出行、住宿和景点，还有吃饭、购物等等一系列需求，传统的电商模式是将用户需求按照品类思维拆开，出行住宿景点上OTA，吃饭上点评，购物通过地图找mall或者直接美团闪送下单。对于用户来说，是需求为导向的，最完美的结局是女生提需求，男朋友帮她全部规划好，因为他最了解自己，而AI电商未来也可以承担这个角色。这就需要电商从供给思维转向需求导向。

6月23日，阿里巴巴宣布饿了么、飞猪并入阿里中国电商事业群，从组织架构上完成与淘天的统一指挥。我们认为这是一个很明确的信号，阿里希望整合旗下的消费入口，一站式的整合远场商品、近场零售、本地服务、酒店旅游、打车等等场景，为用户消费的场景化提供基础，如果附加AI，是有可能实现如上描述的状态的：用户只要提供需求，就可以完成整个旅游场景的消费过程，而AI万能搜应该是消费Agent的雏形，虽然现在用起来有点傻，但很值得期待。

对于用户来说，希望的体验是简单、高效的，而要实现这一点，阿里需要大量的数据，一方面是对于内部数据的利用，如电商、地图导航、本地生活、支付信息等，一方面采集站外数据，尤其是与用户消费相关的信息，因此与小红书深度结盟甚至鲸吞小红书都是有可能的。

如果能够实现这一点，阿里将超越现有的单一的价格竞争，为用户提供一站式的购物体验，无论是内部流量分发，还是外部的用户体验，都会获得更大的市场话语权。现在的淘宝已经开始尝试主站化，饿了么已经入驻，随着Agent的不断推进，未来垂直类目的电商平台会面临着越来越大的压力。

让我们回到起点，说说AI万能搜的体验感受。如下图，搜索的结果分为三个模块：用户的问题回答、产品推荐和引导下一步的搜索。可能是受到了主流AI问答界面的影响，AI万能搜的使用感并不是特别好，有点傻傻的，原因很简单，用户在淘宝并不是想要得到一个答案，而是要购物，因此产品推荐及其理由是最重要的，它不应该是一个AI+产品推荐，而是一个更聪明的搜索页面：产品推荐贴近用户的需求，购买理由有根有据，价格选择符合用户的习惯……

但是中肯的说，目前的AI万能搜已经可以解决一部分的模糊指向甚至是需求指向的用户需求了，这是让人兴奋的地方。如下图，当我们提问“头发里长了好多红疙瘩，用什么洗发水好”的模糊需求时，AI万能搜可以分析出用户可能遇到的问题是什么，什么成分的洗发水是有效的，进而推荐产品。这种体验有点类似于现在小红书+淘宝的合体，对于用户来说是比较方便的。我们测试了很多，包括一些开放性问题，如朋友生日礼物的推荐，结果也是有惊喜的。

我对于这个事情很兴奋，大概是因为这符合我心目中的想象。相信未来一定不止于此，毕竟一个人的想象力是有限的，而我又是个AI小白。从用户需求的角度去推理，Agent几乎是一个必然的趋势。预计明年会是一个电商平台AI化的大年份，相信阿里的竞争对手们是无法忍受这种用户体验上的代差的。

从个人的角度，我们认为目前国内只有两家公司拥有真正的大数据，一家是阿里，一家是腾讯，它们的数据触须已经遍布消费的各个领域，而淘宝坐拥国内最庞大的用户消费数据库，它的AI产品确实是更有想象空间的，真的期待他们可以做出令人惊讶的东西。

本文来自微信公众号：CK商业逻辑研究，作者：我是CK