譬如,包括 ChatGPT 在内的大型语言模型就使用了来自互联网的大量文本数据进行训练,而与之形成鲜明对比的是,动物交流研究可用的数据集仍然有限。虽然 LLMs 的训练数据量超过 500GB 的文本信息,但 Ceti 计划在研究抹香鲸的声音时,仅获得了不到 8000 个录音样本。这一差距也凸显了研究人员在理解动物交流方面的难题。
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【央视新闻客户端】