各位好，蝴蝶效应起源于(鲶鱼效应是什么意思)，很多人还不知道。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

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说好的空万里，出门就湿透了！

说好的长雪，而你只能在朋友圈看别人的雪！

这是你我每天吐槽的天气预报。到底是什么原因导致天气预报如此不准确？而天气预报能有完全准确的一天吗？我们来看看天气预报的偏差从何而来。

1961年冬天，著名气象学家爱德华·洛伦茨(edwardlorenz)用他祖父的电脑对同一个天气预报进行了两次计算，中间数据分别为0.506127和0.506，结果却让他大吃一惊。这个差别远不到千分之一，就造成了两种完全不同的结果。有一次，他说是晴天空万里，另一次，预报是雷雨。后来，他在进一步的计算中发现，投入的微小差异可能很快就会变成产出的巨大差异。

于是他提出了混沌理论，为了直观地表达这个术语，他还提出了“蝴蝶效应”——南美洲亚马逊丛林中一只蝴蝶扇动翅膀，可能会在美国德克萨斯州引起龙卷风。其本质是指初值的小扰动，可以引起结果的大变化。蝴蝶效应如何影响天气预报？这种大家每天都看到却不太了解的“蝴蝶效应”是什么？我们来看看天气预报里的“小蝴蝶”。

其实做一个天气预报无非就是两步:第一步，得到大气的初始状态；第二，用方程式计算结果。看第一步。要想准确把握一片降雨云，就必须知道它的状态和周围所有的大气，也就是说任何一只小蝴蝶都不能放过。目前最基本的气象观测仍然是采样法。我们认为所选气象站的观测数据能够代表其周围一定范围内的大气状态。现在，中国有6万多个自动气象站，无论数量还是密度，我们都是世界第一。但即便如此，我们仍然走不出“以点代面”和“大鱼吃小鱼”的困境。

在图像方面，我们这样观察爱因斯坦的照片。红色的是观测站点，可以看出已经很密集了，但是结果还是差强人意。那么如果我们用这样一个观测初值来预测爱因斯坦是谁，那一定是又傻又糊涂。此时，你可能会想，只要观察完全准确，不是吗？那么，观察到底能不能准确呢？目前的观测手段除了地面气象站，还有卫星、雷达等手段，可谓海陆全方位观测空。但遗憾的是，即使未来科技进一步发展，手段更加完善，也基本无法精确测量覆盖地球几十公里高度的大气层。

精确观察的第一步似乎是不可能的。现在来看第二步，这些观测中漏网的小蝴蝶是否可以在计算中进行调整。

看一个台风的例子。去年的台风“安比”是罕见的影响北京的一次。在他的路径预报中，我们在初始条件中加入了50种不同的小扰动，即放入50只小蝴蝶，让它们扇动翅膀(比如温度正负0.1℃，风速正负0.1m/s)。然后，这50个成员用同样的方法做了一个5天的预测，结果非常分歧。他们有的去了内蒙古，有的直接出国了。这真是“毫厘之差，失之千里”。

综上所述，不难看出，观测到的小蝴蝶会对我们的预报产生不可估量的影响。这就是蝴蝶效应对天气预报的巨大影响。当然，除了蝴蝶效应，让天气预报不准确的远不止蝴蝶效应，天气预报永远不可能百分百准确。但即便如此，我们的预测准确度仍在提高。今天的气象事业，无论是观测手段、计算能力，还是人员素质，都比以往任何时候都先进。

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以上解释了蝴蝶效应的由来(鲶鱼效应是什么意思)。